Adaptive Track

AI ปิดวงจร
ทฤษฎี → ปฏิบัติ.

ผู้เข้าอบรมเรียนหลักสูตร. ไม่ผ่านการประเมิน. AI วินิจฉัยว่าสมรรถนะใดในกรอบงานที่อ่อนแอ. สร้าง template roleplay ที่ปรับแต่งโดยอัตโนมัติเพื่อฝึกฝนช่องว่างเหล่านั้นโดยเฉพาะ. ผู้จัดการตรวจทานและเผยแพร่. ผู้เข้าอบรมทำ.

ขอชม Demo กลับไปยังภาพรวม

วิธีการทำงาน, ทีละขั้นตอน.

ไม่มีเวทมนตร์. สี่ขั้นตอนแบบ deterministic, แต่ละขั้นตอนสังเกตได้โดยผู้จัดการ.

หลักสูตรใน Academy

ผู้เข้าอบรมเดินผ่านบทและทำการประเมินสุดท้าย, แบบเลือกตอบ + ปลายเปิด.

วินิจฉัยช่องว่าง

AI แมปทุกคำถามที่ตอบผิดเข้ากับสมรรถนะที่ทดสอบ. ไม่มี keyword heuristics, เฉพาะสิ่งที่ template ระบุไว้.

แมปในกรอบงาน

ช่องว่างถูกวางตำแหน่งในmatrix สมรรถนะของคุณ, ไม่ใช่ใน catalog ระดับแพลตฟอร์ม.

สร้าง roleplay

Template ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติพร้อม persona + สถานการณ์ + เกณฑ์. ผู้จัดการตรวจทาน, เผยแพร่และมอบหมาย, ผู้เข้าอบรมทำ.

ตัวอย่างจริง

"João ตอบผิด 40% ของคำถามเรื่อง Anchoring ใน quiz."

แทนที่จะบังคับให้เขาเรียนหลักสูตรใหม่ทั้งหมด, Adaptive Track สร้าง roleplay การเจรจาต่อรองที่เน้น price anchoring ด้วยสถานการณ์เฉพาะ (ลูกค้าที่ขอส่วนลดที่ไม่คาดคิด). หลังจากที่เขาทำ:

Anchoring กระโดดเป็น 78% ในการวินิจฉัยครั้งถัดไป. ไม่มีการเรียนซ้ำ 8 ชั่วโมง. ไม่มีการช่วยเหลือจากผู้ประสานงาน.

ทำลายวงจร "ฝึกแล้วลืม", ที่พบบ่อยในเภสัชและธนาคาร, ตามที่รายงานในการทดลองนำร่องกับธนาคารระดับภูมิภาคขนาดใหญ่.

Anchoring (ก่อน roleplay) 40%

Adaptive track เสร็จสมบูรณ์

Anchoring (หลัง roleplay) 78%

สิ่งที่ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้.

Adaptive Track ทำงานได้เพราะการประเมินถูกยึดอยู่ในกรอบงาน. มิฉะนั้นก็เป็นแค่ "AI อีกตัวที่กำลังเดา".

เกณฑ์ที่ตรึงไว้ตอนส่งงาน

เมื่อผู้เข้าอบรมลงทะเบียนเรียนหลักสูตร, เกณฑ์การประเมินถูกตรึงที่เวอร์ชันของกรอบงานนั้น. แม้คุณจะแก้ไขกรอบงานในภายหลัง, การประเมินของพวกเขายังคงอยู่ที่เกณฑ์เดิม. ไม่มีสัญญาณรบกวน. ไม่มีการเลื่อนลอย.

ประตูการตรวจทานของผู้จัดการ

AI ไม่เคยเผยแพร่ roleplay ด้วยตัวเอง. Template ที่สร้างขึ้นจะเข้าสู่คิวของผู้จัดการ, พวกเขาตรวจทาน persona, สถานการณ์, เกณฑ์และแก้ไขสิ่งที่ต้องการ. มันจะถูกส่งออกก็ต่อเมื่อผู้จัดการอนุมัติ. Compliance นอนหลับสบาย.

ระดับ 1 manual + ระดับ 2 automatic

กำหนดต่อหลักสูตร: ระดับ 1 แสดงตัวอย่าง roleplay ที่แนะนำ, ผู้จัดการตัดสินใจเป็นรายกรณี. ระดับ 2 สร้าง + เผยแพร่อัตโนมัติหลังจากตรวจทาน. คุณเลือกระดับของระบบอัตโนมัติที่จะมอบหมาย.

ตรวจสอบได้ตั้งแต่ต้นจนจบ

การสร้างมีการบันทึก: คำถามใดที่ตอบผิด, สมรรถนะใดที่แมป, prompt ใดที่ AI ใช้, เวอร์ชันใดของกรอบงาน. สำหรับการตรวจสอบด้านการกำกับดูแล, ลำดับเหตุและผลทั้งหมดได้รับการบันทึก.

การใช้งาน