Academy

หลักสูตร. แบบทดสอบ. ใบรับรอง.
ทั้งหมดในการไหลเดียว.

สร้าง onboarding, การฝึกอบรม compliance แบบ asynchronous และการฝึกผลิตภัณฑ์ภายในแพลตฟอร์ม. AI Professor Sócrates ร่างเนื้อหาบทร่วมกับคุณ, AI ให้คะแนนคำถามปลายเปิด, ใบรับรองออกอัตโนมัติพร้อม URL สาธารณะสำหรับการตรวจสอบจากภายนอก.

ขอชม Demo กลับไปยังภาพรวม

AI Professor "Sócrates"

Copilot ด้านการออกแบบการเรียนรู้ที่ร่างหลักสูตรร่วมกับคุณ.

Claude Opus 4.7 พร้อม context 1 ล้าน, system prompt ปรับแต่งสำหรับการออกแบบการเรียนรู้ในองค์กร. AI Professor เสนอบท, เขียน markdown, แนะนำคำถามประเมิน และสร้างภาพประกอบผ่าน Nano Banana Pro. ทุกคำแนะนำมาในรูปแบบการ์ดพร้อม Apply / Refine / Discard, คุณไม่เคยสูญเสียการควบคุม.

Tool-use จริง

ไม่ใช่แค่แชท, AI ดำเนินการผ่านการ์ดที่ต้องยืนยัน.

Snapshot อัตโนมัติ

ทุกการเปลี่ยนแปลงสร้าง snapshot สำหรับการย้อนกลับแบบ transactional.

บทเรียนใน 30 วินาที

จากความคิดสู่ร่างพร้อมภาพ + 3 คำถาม.

เสียงของแบรนด์คุณ

System prompt เรียนรู้จากหลักสูตรที่คุณเผยแพร่.

Professor Sócrates

หลักสูตร: Compliance RDC 658

คุณต้องการบทเชิงปฏิบัติหรือเชิงแนวคิดเกี่ยวกับ การยึดตาม label?

เชิงปฏิบัติ. พร้อมตัวอย่างจริงและคำถามตรวจสอบ 3 ข้อ.

คำแนะนำเครื่องมือ

สร้างบท "การยึดตาม label RDC 658"

+ 4 หัวข้อย่อย · 1 ภาพประกอบ · 3 คำถามแบบเลือกตอบ

ทุกสิ่งที่คาดหวังจากการฝึกอบรมที่ดี ไม่มีสิ่งที่คุณไม่ต้องการ.

ที่นี่คือชั้นทฤษฎีและการกำกับดูแล ไม่มีเสียงสองทิศทาง ไม่มีฟอรัม ไม่มี timeline ทางสังคม ทั้งหมดนั้นเป็นหน้าที่ของ roleplay. หากคุณมี LMS องค์กรอยู่แล้ว สามารถเชื่อมต่อผ่าน SCORM หรือ xAPI เมื่อพร้อมใช้งาน โดยไม่ต้องเปลี่ยนแทนสิ่งใด.

Player สำหรับผู้เข้าอบรม

การไหลแบบเส้นตรง, ไม่สับสน.

บทแบบ rich-HTML พร้อมข้อความ, รูปภาพ และวิดีโอฝังตัว. ผู้เข้าอบรมเดินผ่านทีละขั้น และทำการประเมินที่ตัดสินการรับรอง (ไม่บังคับ). ความคืบหน้าบันทึกอัตโนมัติและกลับมาทำต่อจากจุดที่ค้างไว้. ไม่ต้องดิ้นรน.

บท

1. แนะนำ RDC 658

2. การยึดตาม label

3. แนวปฏิบัติที่ดีในภาคสนาม

4. การประเมินสุดท้าย

บทที่ 1 · 6 นาที

แนะนำ RDC 658

มติ RDC 658/2022 ของ ANVISA กำหนด...

การประเมินที่ให้คะแนนโดย AI

เลือกตอบ + ปลายเปิด.

คำตอบปลายเปิดถูกเปรียบเทียบกับเฉลยโดย AI. ปรับระดับความเข้มงวด: lenient สำหรับการสะท้อนคิดอย่างอิสระ, strict สำหรับการตรวจสอบ compliance อย่างเข้มงวด. ในทั้งสองโหมด, ผู้จัดการตรวจทานผ่านคิวหากไม่เห็นด้วย.

คำถามข้อ 4 จาก 7

อธิบายว่าทำไมการบันทึกการเยี่ยมที่ไม่ได้นัดหมายถึงเป็นข้อบังคับ.

"เพราะ RDC กำหนดให้ต้องสามารถติดตามได้ของการมีปฏิสัมพันธ์กับ HCP ทุกครั้ง..."

AI · คะแนน 9.2/10 ✓ ผ่าน

การจัดเวอร์ชันแบบ snapshot/restore

ทุกการเปลี่ยนแปลงสร้าง snapshot. การกู้คืนเวอร์ชันเก่าสามารถคืนชีพหลักสูตรที่เก็บถาวรแล้ว, มีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบ compliance ที่ยาวนาน.

ใบรับรองที่ตรวจสอบได้สาธารณะ

URL สาธารณะ /verify/{number}. HR ภายนอกตรวจสอบโดยไม่ต้อง login. คงอยู่ผ่านการเก็บถาวรของหลักสูตร.

คิวการตรวจทาน

คำตอบปลายเปิดที่ AI มีความมั่นใจต่ำจะไปอยู่ในคิวของผู้จัดการ. การตัดสินใจสุดท้ายเป็นของมนุษย์, พร้อมหลักฐานที่บันทึกไว้.

กรณีใช้งาน

Onboarding, compliance, การฝึกผลิตภัณฑ์.

เภสัช

Compliance RDC 658, FDA, ICH

การฝึกอบรมด้านการกำกับดูแลเกี่ยวกับ label, การยึดตาม, การบันทึกการเยี่ยม. การประเมินแบบเข้มงวด, ใบรับรองประจำปีพร้อมวันหมดอายุ, รายงานสำหรับการตรวจสอบพร้อมใช้งาน.

ธนาคาร