マルチチャネルシミュレーション

複数のチャネル。
1つのフレームワーク。

チャットリアルタイム音声でAIペルソナと対話(ビデオはロードマップ上、近日提供)。動的な感情状態、設定可能な忍耐度、地域別のアクセントを備えています。すべてのセッションはお客様のコンピテンシーモデルに基づいて評価され、ロールプレイ開始時に固定された評価基準で採点されます。

チャット

すぐ利用可能、無制限のボリューム

音声

リアルタイム音声、サブ秒のレイテンシ

ビデオ

近日提供(ロードマップ上、アバター)

通話中

Dr. Marcus Rivera

循環器内科医·地域医療センター

03:42

音声シミュレーション

自然に話す。

リアルタイム音声、ロールプレイ向けの専用インフラストラクチャを使用しています。サブ秒のレイテンシ、自然な割り込みとターンテイキングは、まるで実際の電話のようです。音声サービスは企業ごとに専用環境で稼働し、ご自身のAI認証情報をご利用いただくこともできます。

  • 動的な感情状態。初期の忍耐度は設定可能で、不適切な論拠を押し付ければペルソナが「熱を帯び」、苛立ちメーターがセッションのクロームに表示されます。
  • 追記型のリスタート。通話を再試行すると、前回に紐づく新しい試行が作成されます。ロールプレイ履歴が上書きされることはありません。
  • リアルタイム文字起こし。研修生は話しながらテキストを確認でき、マネージャーは事後に語単位でレビューできます。
  • 録音とリテンション。すべてのセッションが録音されます。署名付きURLはデフォルトで1時間で失効、保管期間とアーカイブ・削除のライフサイクルは設定可能です。
HN

Dr. Helena Nakamura

内分泌科医·大学病院

おはようございます。次の患者さんまで10分ほどあります。新しいGLP-1作動薬についてのお話でしたか?
はい、Dr. Nakamura。当社のフェーズIII SUSTAIN試験では、56週時点でプラセボに対しHbA1cが1.8%低下しました。
GLP-1でHbA1cが下がるのは想定の範囲です。気になるのは心血管系の安全性プロファイルです。CVデータはありますか?
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チャットシミュレーション

リアルに感じる会話。

専門領域、懐疑度、難易度を設定できるAIペルソナとのテキスト型ロールプレイ。すべてのメッセージが、あなたのカスタム評価基準に対して評価されます。

  • 設定可能なペルソナ。専門領域、性格、反論パターン、懐疑度を定義できます。
  • 段階的な難易度。簡単なところから始め、スキルが伸びるにつれて挑戦度を引き上げます。
  • セッション履歴。フル文字起こしが保存され、レビュー、コーチング、監査に使えます。
  • 業種別テンプレート。製薬、銀行、コールセンター、テック向けにすぐ使えるシナリオを用意しています。

ビデオシミュレーション(近日提供)

対面で。AIと。

リップシンク、表情、ボディランゲージを備えたAI生成のヒューマノイドアバター。意思決定者との面談、提案プレゼンテーション、収録されるセールスコールに向けて設計されています。この機能はロードマップ上で、近日提供予定です。お気軽にお問い合わせください。

  • AIアバター。表情やジェスチャーを備えたリアルなデジタルペルソナ。
  • 会議シナリオ。役員プレゼン、顧客ピッチ、交渉シミュレーション。
  • ボディランゲージ分析。AIが非言語コミュニケーションの手がかりを採点します。
  • 完全録画。セッションを録画し、再生、コーチング、コンプライアンスエビデンスに活用します。
近日提供(ロードマップ上)
REC
05:17
SP

Sarah Patterson

調達担当VP·Fortune 500企業

あなた

フレームワーク評価

キーワードのヒューリスティックはなし。
プロンプトのバイアスもなし。

AIはお客様のコンピテンシーモデルそのままで採点します。汎用のルーブリックではありません。ロールプレイが開始された瞬間に、現行バージョンのすべての評価基準が固定されます。その後モデルを編集しても、実行中の評価には影響しません。各セッションは、開始時に有効だったルーブリックに固定されたままです。

なぜ3つのAIによるコンセンサスではなく、サーフェスごとに単一プロバイダーなのか。実測したからです。アンサンブルではコスト、レイテンシ、出力の安定性のすべてが悪化し、スコア一致の改善はわずかでした。私たちが投資するのは本質的な部分、つまりサーフェス(チャット、音声、ドラフター、評価)ごとにバージョン管理され、ワンクリックでロールバック可能なプロンプトです。

総合スコア・製薬セールスフレームワーク・v3(固定)

87/100

プロバイダー

Anthropic

モデル

claude-opus-4-7

プロンプト

evaluation v12

レイテンシ

3.2秒・$0.018

ラベル遵守 92
HCPコミュニケーション 85
反論処理 88
倫理と透明性 90
クロージング技術 78

強み

会話全体を通してラベル遵守が優れていました。MRはSUSTAIN試験のデータを正確に引用し、安全性プロファイルに関する質問に対して承認情報で先回りして対応しました。「56週時点でプラセボに対しHbA1cが1.8%低下」。正確、かつオンラベルです。

機能

トレーニングと評価に必要なすべて

カスタム評価基準

シナリオ、ロール、規制要件ごとに評価基準を定義。重要度で重み付けできます。

実行可能なフィードバック

強み、改善ポイント、ハイライトされた会話抜粋。スコアだけでなく、成長へのロードマップを提供します。

監査レポート

タイムスタンプ、スコア、AIフィードバックを含む完全なセッション記録をエクスポート。規制対応に向けた監査可能なエビデンスです。

テンプレートライブラリ

製薬、銀行、コールセンター、テック向けのすぐ使えるシナリオ。カスタマイズもゼロからの作成も可能です。

段階的な難易度

協力的なペルソナから始め、スキルが伸びるにつれて懐疑度、複雑さ、時間的プレッシャーを段階的に引き上げます。

リアルタイム文字起こし

すべての音声セッションをリアルタイムで文字起こし(ビデオは近日提供)。レビュー、検索、エクスポートを即座に行えます。

ラベル遵守

オフラベル主張、欠落した安全情報、未承認の有効性表現を自動検知します。

多言語対応

23言語でトレーニングと評価が可能。同じシナリオ、同じ評価基準を、チームに必要な言語で。

セッション録画

すべてのセッションのフル録音、チャットログ、音声再生(ビデオ再生は近日提供)をコーチングとコンプライアンスに活用できます。

実際の動作をご覧ください。

チームが動的なペルソナと練習し、社内独自のフレームワークに対して評価される。それを数週間ではなく、数分で実現します。