主管機關信賴的合規培訓
KYC、PLD/FT、suitability 與資安培訓,皆以 AI 模擬執行。每一場次都產生可供 BACEN、CVM 與內部稽核採用的證據,運行環境與銀行架構完全隔離,並原生支援 SAML 2.0 與 OIDC 的企業 SSO,降低法規風險並大規模加速團隊能力建構。
100%
稽核就緒的場次
SAML / OIDC
Entra ID、Workspace、Okta 全部原生支援
4x
合規培訓更快
R$2.2B
2023 年巴西開出的 PLD 罰款
50+
參與度徽章
0
不需要紙本表單
Real challenges
What blocks training today
What we hear from training leaders in real conversations. No fluff.
企業 SSO 不可妥協
銀行要求任何 SaaS 廠商透過已部署的企業 IdP(Microsoft Entra ID、Google Workspace、Okta、Ping Identity 或同等方案)以 SAML 2.0 或 OIDC 進行驗證,並具備 MFA、Conditional Access 與同步至 SIEM 的稽核日誌。資安部門不接受的是使用者個人帳號的社交登入(以個人 @gmail.com 帳號的 Sign in with Google 或 Facebook 等),那裡沒有企業政策也沒有稽核。Roleplays 從第一天起即符合企業標準:與銀行 IdP 透過 SAML 2.0 / OIDC 整合,群組對應到內部 Permission Sets,自動 SCIM 配發與撤銷,並把驗證日誌匯出至企業 SIEM。
銀行的資料不可離開銀行架構
AI 廠商進入銀行最大的採用摩擦來自一個(合理的)恐懼:客戶資料或內部對話會洩漏到第三方伺服器。Roleplays 設計上讓銀行能帶入自有的 AI 憑證。每一次 AI 呼叫都跑在銀行雲端帳號上,絕不共用。再搭配每家企業專屬資料庫,整體運行環境與銀行架構完全隔離。
偏見審查委員會必須核准每一個 prompt
具備成熟 AI 治理的銀行會設置偏見審查委員會(合規 + 倫理 + 法務),上線前必須核准每一個 system prompt。Roleplays 在專屬 UI 中曝光所有可編輯的 prompt,支援只新增不覆寫的版本控管、版本間的視覺 diff,以及核准流程。委員會可駁回某個版本要求重做,並有完整的稽核日誌記錄誰在何時核准了什麼。
合規培訓被忽視,主管機關都知道
業界調查顯示,最多 65% 的銀行員工認為年度合規 e-learning「不太有意義」。被動內容(投影片與影片)30 天後的留存率僅約 20%,依基於 Ebbinghaus 理論的研究結果。BACEN 在近年超過 40% 的行政處分案中提到培訓缺失。
PLD/FT 罰款可達數億
光是 2023 年,COAF 與 BACEN 在巴西金融體系中就對 PLD/FT 相關案件開出超過 22 億巴西雷亞爾罰款。全球 AML 罰款在單一年度突破 66 億美元(Fenergo, 2023)。一筆未通報的可疑交易就可能觸發每件 2,000 萬巴西雷亞爾以上的罰款,加上董事的個人責任。
目標是發展員工,不是讓他不及格
銀行人力發展部門宣示的目的很清楚:培訓是發展取向,不是懲罰取向。Roleplays 為這個模型校準。主管報表會依 Roleplay 主題(PLD、suitability、客服、資安)凸顯能力落差,並建議用於封閉每個落差的情境。沒有任何場次會被「當掉」;每一場都是精準輔導的機會。
Suitability 錯誤觸發損失與訴訟
CVM 資料顯示,關於投資人樣態不符的客訴是行政程序前 3 大原因之一。依 ANBIMA,約 30% 巴西投資人收到的建議與自身宣告的風險樣態不符。每起案件都可能造成賠償、法規罰款,以及難以量化的品牌損傷。
銀行業流失率要求不斷重新培訓
依 CAGED 與 DIEESE 資料,巴西銀行業在作業層級職位的年流失率為 15% 到 25%。在一家 1 萬名分行員工的銀行中,每年最多有 2,500 名新進需要合規培訓,傳統實體培訓每人估計成本介於 3,000 到 8,000 巴西雷亞爾。
稽核證據散落在多個系統中
中大型銀行通常把培訓紀錄分散在 3 到 5 個不同系統(LMS、試算表、電子郵件、HR 系統、影片平台)。在 BACEN 檢查時,彙整證據可能需要 2 到 6 週。依 FEBRABAN 調查,60% 受訪金融機構的內部稽核報告把缺乏集中性點為缺失。
社交工程攻擊讓產業損失數十億
FEBRABAN 報告指出,2022 年巴西社交工程銀行詐騙造成 25 億巴西雷亞爾損失。泛用的資安意識培訓沒有模擬本產業真實的攻擊向量,例如假冒「資安中心」的電話、針對行員的釣魚、用情境誘導取得密碼與權杖等。沒有情境式練習,員工建立不了防禦反射。
How Roleplays solves it
For every pain, a concrete answer
Segment-specific features mapped to each pain point above.
logo 與主色完整白標
銀行要求培訓平台呈現該行品牌,而不是廠商品牌。Roleplays 完全白標:上傳 logo、設定主色、配置銀行子網域。員工存取的看起來就是內部平台,每一個畫面都帶著銀行的美學。也涵蓋通知信範本、稽核就緒 PDF 報表與登入頁的白標。
自有 AI 憑證
銀行帶入自家於 Azure、AWS 或 Google Cloud 的 AI 憑證。每一次 AI 呼叫都跑在銀行的雲端帳號中,依其 SLA、其日誌、其資訊安全審查。Roleplays 既不看到也不儲存對話內容。再搭配每家企業專屬資料庫,運行環境與銀行架構完全隔離。
從內部資料協作建構情境
PLD、suitability、客服與資安情境不該由廠商發明,而應反映銀行內部手冊、通函、產品流程與真實案例。Roleplays 提供一套工作流:銀行培訓團隊上傳內部資料(PDF、通函、手冊),AI 提案情境與評估標準的草稿,再由內容委員會與偏見審查委員會審查通過後,才成為發佈的範本。
依 Roleplay 主題的主管報表
主管不再只看到每位員工單一彙整分數,而是收到一份依 Roleplay 主題(PLD/FT、CVM 539 suitability、資安、詐騙處理、社交工程防禦)的能力落差報表。每個落差都附建議的情境,可進行精準輔導。可匯出 PDF,並以銀行品牌寄送供稽核之用。
KYC/PLD 情境模擬
AI 客戶會呈現真實的可疑樣態,例如存款結構化、PEP 連結、跨帳戶不尋常交易、樣態不一致等。業務人員必須辨識紅旗、提出適當的問題,並正確記錄 COAF 通報。
CVM 539 suitability 培訓
具備明確風險樣態(保守、穩健、積極、合格專業)的模擬客戶。業務人員練習投資人樣態分析、推薦合適商品,並處理「我要更高報酬」這類來自保守樣態的異議。
社交工程與詐騙防禦
AI 角色發動真實的攻擊,例如冒充資安中心的電話、情境化釣魚信、用情境誘導取得客戶資料、情緒脅迫嘗試。員工在安全環境中建立防禦反射。
稽核就緒合規報表
每場次自動產生可匯出證據:員工身分、所訓法規、完成情境、每項標準分數、時間戳記與完整逐字稿。格式相容 BACEN 檢查與內部稽核報告。可匯出 PDF、CSV,並透過 API 取得。
依職務與分行加速入職
依職務預配置的入職路徑(櫃員、業務代表、分行主管、交易桌)。新進員工從 2 到 4 週縮短至 3 到 5 天完成首次認證,第一天起就有實戰模擬。
Open Banking 與 Pix 情境訓練
訓練團隊處理同意管理、跨機構資料分享、Pix 爭議,以及對客戶說明 open banking 的權益與流程。情境模擬感到困惑或抗拒的客戶。
語音模擬搭配語調與語言分析
除了聊天,Roleplays 也支援即時語音模擬,業務人員可在電話服務情境中練習。AI 會分析語調、語速、技術用語使用度與是否遵循法規話術,對銀行 contact center 與交易桌至關重要。
50+ 徽章與分行排行榜的遊戲化
50+ 主題徽章(PLD 專家、資料守門員、Suitability 大師)、依分行、區域、國家的排行榜。研究顯示遊戲化能讓企業培訓投入度提升最多 60%,並降低中斷率。
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One conversation.
One rubric.
An example roleplay in this context. Each turn is scored against your tenant competency framework.
Scenario
一位企業客戶,擁有一連串小型便利店,想分次以略低於 COAF 通報門檻(10,000 巴西雷亞爾)的金額進行多筆現金存款。樣態暗示可能的結構化(smurfing)。業務人員必須辨識切割、運用提問技巧而不驚動客戶,並依內部 PLD/FT 流程處理,包含填寫可疑交易報告。
Rubric criteria
Roberto Almeida
企業客戶,可疑交易樣態(可能為結構化)
Compliance & framework
Evidence that survives audit
Every session generates exportable evidence with timestamps and per-criterion scores. Audit ready.
BACEN Circular 3.978
反洗錢(PLD/FT)培訓,以情境式練習辨識可疑交易。
CVM Instruction 539
Suitability 義務培訓,業務人員學會正確將投資商品配對到客戶風險樣態。
BACEN Resolution 85
為金融機構員工提供的資安與資訊安全政策培訓。
LGPD / Banking
為銀行業務與 open banking 量身打造的客戶金融資料保護培訓。
FAQ
Frequently asked questions
Questions that come up in almost every first conversation.