Atbilstības apmācība, kurai uzticas regulatori

KYC, PLD/FT, piemērotības un kiberdrošības apmācība ar AI simulācijām. Katra sesija ģenerē auditējamus pierādījumus BACEN, CVM un iekšējā audita prasībām, vidē, kas pilnībā izolēta no bankas arhitektūras, ar natīvu korporatīvo SSO caur SAML 2.0 un OIDC, samazinot regulatīvo risku un paātrinot komandas spēju mērogā.

100%

Audita gatavas sesijas

SAML / OIDC

Entra ID, Workspace, Okta, visi natīvi

4x

Ātrāka atbilstības apmācība

R$2.2B

PLD soda naudas Brazīlijā 2023. gadā

50+

Iesaistes nozīmītes

0

Vajadzīgas papīra veidlapas

Real challenges

What blocks training today

What we hear from training leaders in real conversations. No fluff.

Korporatīvais SSO nav apspriežams

Bankas prasa, lai jebkurš SaaS piegādātājs autentificētos pret jau lietotu korporatīvo IdP (Microsoft Entra ID, Google Workspace, Okta, Ping Identity vai līdzvērtīgu) caur SAML 2.0 vai OIDC, ar MFA, Conditional Access un žurnāliem, sinhronizētiem ar SIEM. Ko Informācijas drošība nepieņem, ir sociālā pieteikšanās ar lietotāja personīgo kontu (Sign in with Google vai Facebook ar privātu @gmail.com kontu), jo tur nav ne korporatīvo politiku, ne audita. Roleplays no pirmās dienas atbilst korporatīvajam standartam: integrācija ar bankas IdP caur SAML 2.0 / OIDC, grupu piesaiste iekšējiem atļauju profilus, automātiska SCIM provisioning un deprovisioning, un autentifikācijas žurnālu eksports uz korporatīvo SIEM.

Bankas dati nedrīkst pamest bankas arhitektūru

Lielākais adopcijas šķērslis AI piegādātājiem banku iekšienē ir (pamatoti) bailes, ka klienta dati vai iekšējas sarunas noplūdīs uz trešo pušu serveriem. Roleplays piedāvā paši AI akreditācijas dati, kas nozīmē, ka banka izmanto savas Azure OpenAI vai Anthropic akreditācijas savā mākoņa kontā. Katrs AI izsaukums plūst caur bankas infrastruktūru, nekad netiek koplietots. Apvienojumā ar uzņēmuma izolētas datu bāzes rezultāts ir vide, kas pilnībā izolēta no bankas arhitektūras.

Aizspriedumu pārskatīšanas komitejai jāapstiprina katrs prompts

Bankas ar nobriedušu AI pārvaldību izveido aizspriedumu pārskatīšanas komitejas (atbilstība, ētika, juridiskā), kurām jāapstiprina katrs sistēmas prompts pirms produkcijas. Roleplays atklāj visus promptus, rediģējamus speciālā UI, ar append-only versionēšanu, vizuālu diff starp versijām un apstiprināšanas plūsmu. Komiteja var noraidīt versiju un pieprasīt pārstrādi ar pilnīgu audita pierakstu par to, kurš ko un kad apstiprināja.

Atbilstības apmācība tiek ignorēta, un regulatori to zina

Nozares aptaujas norāda, ka līdz 65% bankas darbinieku uzskata gada atbilstības e-mācības par "ne īpaši būtiskām". Pasīvā satura (slaidu un video) saglabāšanās paliek ap 20% pēc 30 dienām, saskaņā ar Ebbinghaus balstītiem pētījumiem, kas piemēroti korporatīvajai apmācībai. BACEN ir minējis apmācības trūkumus vairāk nekā 40% nesenajos administratīvajos sodu procesos.

PLD/FT soda naudas sasniedz simtus miljonu

Tikai 2023. gadā COAF un BACEN piemēroja vairāk nekā R$ 2,2 miljardus soda naudu, kas saistītas ar PLD/FT Brazīlijas finanšu sistēmā. Globāli AML soda naudas viena gada laikā pārsniedza US$ 6,6 miljardus (Fenergo, 2023). Viens neziņots aizdomīgs darījums var izraisīt sodu R$ 20 miljonus vai vairāk par katru gadījumu, plus personīgu direktoru atbildību.

Mērķis ir attīstīt darbinieku, nevis viņu pazaudēt

Banku Cilvēkresursu attīstības jomu deklarētais mērķis ir skaidrs: apmācība ir attīstoša, nevis sodoša. Roleplays ir kalibrēts šim modelim. Vadītāju atskaites izceļ kompetenču robus pa roleplay tēmām (PLD, piemērotība, klientu serviss, kiberdrošība), ar ieteiktiem scenārijiem katra roba aizpildīšanai. Neviena sesija netiek atzīmēta kā "neizpildīta"; katra sesija ir mērķtiecīga koučinga iespēja.

Piemērotības kļūdas izraisa zaudējumus un tiesvedības

CVM dati rāda, ka sūdzības par investora profila neatbilstību ir starp top 3 administratīvajos procesos. Saskaņā ar ANBIMA aptuveni 30% Brazīlijas investoru ir saņēmuši rekomendācijas, kas neatbilda viņu deklarētajam riska profilam. Katrs gadījums var radīt kompensācijas, regulatīvas soda naudas un grūti aprēķināmu reputācijas kaitējumu.

Banku darbinieku rotācija pieprasa pastāvīgu pāratrenēšanu

Brazīlijas banku sektoram ir 15% līdz 25% gada rotācija operatīvajās lomās, saskaņā ar CAGED un DIEESE datiem. Bankā ar 10 000 filiāļu darbinieku līdz 2 500 jaunpieņemtajiem ir nepieciešama atbilstības apmācība gadā, ar aprēķinātām izmaksām R$ 3 000 līdz R$ 8 000 par cilvēku tradicionālā klātienes apmācībā.

Audita pierādījumi ir sadrumstaloti vairākās sistēmās

Vidēja un liela izmēra bankas parasti glabā apmācības ierakstus 3 līdz 5 dažādās sistēmās (LMS, izklājlapas, e-pasti, HR sistēmas, video platformas). BACEN pārbaudēs pierādījumu apkopošana var ilgt 2 līdz 6 nedēļas. Centralizācijas trūkums tiek minēts kā nepilnība iekšējās audita atskaitēs 60% finanšu iestāžu, ko apkopojusi FEBRABAN.

Sociālās inženierijas uzbrukumi sektoram izmaksā miljardus

FEBRABAN ziņoja, ka sociālās inženierijas banku krāpšana 2022. gadā Brazīlijā radīja R$ 2,5 miljardus zaudējumu. Vispārīga drošības apziņas apmācība neimitē sektoram reālos uzbrukuma vektorus, piemēram, viltus "drošības centra" zvanus, vadītājiem mērķētu phishing un pretexting paroļu un token izvilināšanai. Bez situatīvas prakses darbinieki neattīsta aizsardzības refleksus.

How Roleplays solves it

For every pain, a concrete answer

Segment-specific features mapped to each pain point above.

01

Pilns white-label ar logo un primāro krāsu

Bankas pieprasa, lai apmācības platforma rāda iestādes zīmolu, nevis piegādātāja zīmolu. Roleplays ir pilnībā white-label: augšupielādē logo, iestati primāro krāsu, konfigurē bankas subdomain. Darbinieki piekļūst kaut kam, kas izskatās kā iekšēja platforma, ar bankas estētiku katrā ekrānā. Iekļauj white-label paziņojumu e-pasta šablonos, audita gatavās PDF atskaitēs un pieslēgšanās lapā.

02

Paši AI akreditācijas dati

Banka izmanto savas atslēgas no Azure OpenAI, Anthropic caur AWS Bedrock vai Google Vertex AI. Katrs AI izsaukums plūst caur bankas mākoņa kontu, ar saviem SLA, saviem žurnāliem, savu Informācijas drošības pārskatu. Roleplays nekad neredz un nesaglabā sarunu saturu. Apvieno ar uzņēmuma izolētas datu bāzes un rezultāts ir vide, kas pilnībā izolēta no bankas arhitektūras.

03

Sadarbīga scenāriju veidošana no iekšējiem materiāliem

PLD, piemērotības, klientu servisa un kiberdrošības scenāriji nedrīkst tikt izgudroti no piegādātāja puses, tiem jāatspoguļo bankas iekšējie rokasgrāmatas, cirkulāri, produktu plūsmas un reāli gadījumi. Roleplays piedāvā plūsmu, kur bankas apmācības komanda augšupielādē iekšējos materiālus (PDF, cirkulārus, rokasgrāmatas), un AI piedāvā scenāriju un kritēriju melnrakstus, ko pārskata un apstiprina Satura komiteja un aizspriedumu pārskatīšanas komiteja pirms tas kļūst par publicētu šablonu.

04

Vadītāju atskaites pa roleplay tēmām

Vienota apkopota vērtējuma vietā par darbinieku vadītājs saņem atskaiti ar kompetenču robiem pa roleplay tēmām (PLD/FT, CVM 539 piemērotība, kiberdrošība, krāpšanas apstrāde, sociālās inženierijas aizsardzība). Katrs robs nāk ar ieteiktajiem scenārijiem mērķtiecīgam koučingam. Eksportējams uz PDF un nosūtāms pa e-pastu auditam, ar piemēroto bankas zīmolu.

05

KYC/PLD scenāriju simulācija

AI klienti uzrāda reālistiskus aizdomīgus modeļus, piemēram, depozītu strukturēšanu, PEP saiknes, neparastus pārkrustojošos darījumus, profila neatbilstības. Aģentiem jāidentificē sarkanie karogi, jāuzdod atbilstoši jautājumi un pareizi jāreģistrē COAF paziņojumi.

06

CVM 539 piemērotības apmācība

Simulēti klienti ar detalizētiem riska profiliem (konservatīvs, mērens, agresīvs, kvalificēts profesionālis). Aģenti praktizē Investora profila analīzi, iesaka piemērotus produktus un apstrādā iebildumus, piemēram, "es gribu lielāku ienesīgumu" no konservatīviem klientiem.

07

Sociālās inženierijas un krāpšanas aizsardzība

AI personas izpilda reālistiskus uzbrukumus, piemēram, zvanus, kas izlikušies par drošības centru, kontekstualizētus phishing e-pastus, pretexting, lai iegūtu klienta datus, emocionāla spiediena mēģinājumus. Darbinieki attīsta aizsardzības refleksus drošā vidē.

08

Audita gatavas atbilstības atskaites

Katra sesija automātiski ģenerē eksportējamus pierādījumus: darbinieka identitāti, trenēto regulējumu, pabeigto scenāriju, vērtējumu pa kritērijiem, laikspiediēņu un pilnu transkriptu. Formāts saderīgs ar BACEN pārbaudēm un iekšējām audita atskaitēm. Eksports PDF, CSV un caur API.

09

Paātrināts onboarding pa lomām un filiālēm

Iepriekš konfigurēti onboarding ceļi pa lomām (kasieris, klientu attiecību vadītājs, filiāles vadītājs, trading desk). Jauni darbinieki pabeidz sākotnējo sertifikāciju 3 līdz 5 dienās 2 līdz 4 nedēļu vietā, ar praktiskām simulācijām no pirmās dienas.

10

Open Banking un Pix scenāriju apmācība

Trenē komandas par piekrišanu pārvaldību, datu koplietošanu starp iestādēm, Pix strīdiem un klientu izglītošanu par open banking tiesībām un procesiem. Scenāriji simulē apjukušus vai pretestīgus klientus.

11

Balss simulācija ar toņa un valodas analīzi

Papildus čatam Roleplays atbalsta balss simulācijas, kur aģents praktizē telefonisko servisu. Simulācija izmanto balsi reālajā laikā ar latentumu zem sekundes, un AI analizē toni, tempu, tehniskās valodas lietojumu un regulatīvā skripta ievērošanu, kas būtiski banku kontaktcentriem un trading desk.

12

Gamifikācija ar 50+ nozīmītēm un filiāļu rangiem

Gamifikācijas sistēma ar vairāk nekā 50 tematiskām nozīmītēm (PLD speciālists, Datu sargs, Piemērotības meistars), rangi pa filiālēm, reģioniem un valstīm. Pētījumi rāda, ka gamifikācija palielina korporatīvās apmācības iesaisti līdz 60%, samazinot pamešanu.

See a real session

One conversation.
One rubric.

An example roleplay in this context. Each turn is scored against your tenant competency framework.

Scenario

Biznesa klients, neliela tirdzniecības veikalu tīkla īpašnieks, vēlas veikt vairākus skaidras naudas depozītus tieši zem COAF ziņošanas sliekšņa (R$ 10 000). Modelis liek domāt par iespējamu strukturēšanu (smurfing). Aģentam jāidentificē sadrumstalošana, jāpielieto izjautāšanas tehnika, nepiesātinot klientu, un jāseko iekšējām PLD/FT procedūrām, ieskaitot aizdomīgā darījuma ziņojuma iesniegšanu.

Rubric criteria

Strukturēšanas modeļa (smurfing) identifikācijaNekonfrontējoša izjautāšanas tehnikaProfesionāla deeskalācija zem spiedienaPLD/FT procedūras un iekšējā protokola ievērošanaPareiza dokumentācija COAF ziņojumamKomerciālo attiecību saglabāšana
RA

Roberto Almeida

Biznesa klients, aizdomīgs darījumu modelis (iespējama strukturēšana)

in session
Labdien. Man jāiemaksā R$ 9 500 skaidras naudas savā biznesa kontā, Almeida Convenience LTDA. Iepriekš brīdinu: man šajā nedēļā būs vēl trīs līdzīgi depozīti, visi skaidrā naudā. Vai varat apstrādāt šo pirmo, kamēr mēs runājam?
Labdien, Roberto kungs. Protams, varu jums palīdzēt ar šo depozītu. Pirms turpinām, lai pareizi visu reģistrētu sistēmā, vai varētu paskaidrot šo līdzekļu izcelsmi? Vai tie nāk no jūsu tirdzniecības veikaliem? Un vai ir konkrēts iemesls, kāpēc dodat priekšroku atsevišķiem depozītiem, nevis vienam apvienotam?
Tā ir tikai skaidra nauda no maniem veikaliem. Katrs veikals nedēļā ģenerē atšķirīgu summu. Es priekšroku dodu atsevišķiem depozītiem, lai vieglāk sekot maniem naudas plūsmas dati, katrs depozīts atbilst vienam veikalam. Nekas neparasts. Es jau 5 gadus esmu klients šeit, nekad nav bijis problēmu.
Es pilnībā saprotu, Roberto kungs, un novērtēju paskaidrojumu. Jūs esat vērtīgs klients. Šie jautājumi ir daļa no mūsu standarta procedūras skaidras naudas darījumiem, mēs tos piemērojam visiem klientiem vienādi. Lai pabeigtu manu pierakstu: cik veikalu jūs pašlaik vadāt, un vai depozīti tiks veikti visi šajā filiālē vai dažādās filiālēs?
Klausieties, man ir trīs veikali. Bet patiesi, šie jautājumi man šķiet nedaudz pārmērīgi. Es esmu tirgotājs, strādāju ar skaidru naudu. Citas bankas tik daudz nejautā. Ja šī iztaujāšana turpinās, varbūt man būs jāpārdomā, kur turēt savu biznesa kontu.
Type your reply...

Compliance & framework

Evidence that survives audit

Every session generates exportable evidence with timestamps and per-criterion scores. Audit ready.

BACEN Circular 3.978

Pretdzelzedīgu naudas līdzekļu apkarošanas (PLD/FT) apmācība ar scenārijos balstītu praksi aizdomīgu darījumu identificēšanai.

CVM Instruction 539

Piemērotības saistību apmācība, kur aģenti mācās pareizi savienot investīciju produktus ar klientu profiliem.

BACEN Resolution 85

Kiberdrošības un informācijas drošības politikas apmācība finanšu iestādes darbiniekiem.

LGPD / Banku joma

Klientu finanšu datu aizsardzības apmācība, kas specifiska banku operācijām un open banking.

FAQ

Frequently asked questions

Questions that come up in almost every first conversation.

Vai atbalstāt korporatīvo SSO (Entra ID, Workspace, Okta)?
Jā, natīvi, no pirmās dienas. Integrācija ar bankas korporatīvo IdP caur SAML 2.0 vai OIDC: Microsoft Entra ID (Azure AD), Google Workspace, Okta, Ping Identity vai jebkurš cits uzņēmuma IdP. Automātiska grupu piesaiste iekšējiem atļauju profilus, lietotāju provisioning un deprovisioning caur SCIM, autentifikācijas žurnālu eksports uz bankas korporatīvo SIEM, kā arī saderība ar Conditional Access, MFA un jau spēkā esošajām identitātes politikām. Mēs nošķiram korporatīvo SSO (autentifikācija pret bankas IdP ar darbinieka korporatīvo identitāti) no sociālās pieteikšanās ar personīgo kontu, tikai pirmais ir atļauts korporatīvai piekļuvei Roleplays.
Kā darbojas paši AI akreditācijas dati un datu izolācija?
Banka nodrošina savas atslēgas Azure OpenAI (savā Azure vidē), Anthropic caur AWS Bedrock (savā AWS kontā) vai Google Vertex AI. Roleplays izmanto šīs akreditācijas katram AI izsaukumam, kas nozīmē, ka visa sarunas datplūsma plūst caur bankas mākoņa infrastruktūru, ar saviem SLA, žurnāliem un InfoSec pārskatu. Apvienojumā ar uzņēmuma izolētas datu bāzes (katrai bankai ir sava speciāla datu bāze) rezultāts ir vide, kas pilnībā izolēta no bankas arhitektūras. Roleplays nesaglabā un neuzglabā sarunu saturu mūsu pusē.
Vai bankas aizspriedumu pārskatīšanas komiteja var apstiprināt AI promptus?
Jā. Visi sistēmas prompti ir redzami un rediģējami speciālā UI ar append-only versionēšanu un vizuālu diff starp versijām. Standarta plūsma: bankas komanda piedāvā promptu, aizspriedumu pārskatīšanas komiteja (atbilstība, ētika, juridiskā) pārskata un apstiprina vai noraida ar komentāriem, un tikai apstiprinātās versijas nonāk produkcijā. Katrs apstiprinājums tiek reģistrēts ar identitāti, laikspiediēņu un pamatojumu.
Kā Roleplays palīdz ar BACEN auditiem un pārbaudēm?
Katra apmācības sesija automātiski ģenerē detalizētu ierakstu, kas ietver: darbinieka identitāti (saistīto CPF), specifisko trenēto regulējumu, pabeigto scenāriju, vērtējuma rezultātu pa kritērijiem, laikspiediēņu ar laika zonu un pilnu mijiedarbības transkriptu. Šie ieraksti ir eksportējami uz PDF un CSV BACEN gaidītajā formātā ar piemēroto bankas white-label. Pārbaudes gadījumā atbilstības vadītājs var ģenerēt apkopotas atskaites pa regulējumu, filiāli vai periodu mazāk nekā 5 minūtēs, novēršot nedēļu manuālas apkopošanas.
Vai roleplay scenāriji tiek veidoti no mūsu iekšējiem materiāliem?
Jā. PLD, piemērotības, klientu servisa un kiberdrošības scenāriji nav vispārīgi, tie tiek veidoti sadarbībā no bankas iekšējām rokasgrāmatām, cirkulāriem, produktu plūsmām un reāliem gadījumiem. Apmācības komanda augšupielādē materiālus uzņēmuma mediju bibliotēkā, un AI piedāvā scenāriju un kritēriju melnrakstus. Bankas Satura komiteja un aizspriedumu pārskatīšanas komiteja pārskata, pielāgo un apstiprina pirms šablons nonāk produkcijā.
Vai uzsvars ir sodošs vai attīstošs?
Strikti attīstošs. Mērķis ir attīstīt darbinieku, nevis viņu pazaudēt. Vadītāju atskaites izceļ kompetenču robus pa roleplay tēmām (PLD/FT, piemērotība, kiberdrošība, krāpšanas apstrāde), ar automātiskiem papildu scenāriju ieteikumiem katra roba aizpildīšanai. Neviena sesija netiek atzīmēta kā "neizpildīta"; katra sesija ir mērķtiecīga koučinga iespēja.
Vai mēs varam veidot pielāgotus scenārijus mūsu produktiem un iekšējiem procesiem?
Jā. Scenāriju redaktors ļauj veidot simulācijas jebkuram bankas produktam, piemēram, investīciju fondiem, apdrošināšanai, kredīta produktiem, ārvalstu valūtas maiņai, consórcio, pensijai. Definē klienta personu (vecums, riska profils, bagātība, vēsture), situācijas kontekstu un specifiskos atbilstības kritērijus vērtēšanai. Vari arī pievienot atsauces dokumentus (cirkulārus, iekšējās rokasgrāmatas, produktu lapas) scenārija media library, lai AI vērtē, balstoties uz taviem iekšējiem noteikumiem.
Kā jūs apstrādājat CVM 539 piemērotības apmācības prasību?
Mēs piedāvājam iepriekš veidotus scenārijus, kuros AI klientiem ir dokumentēti riska profili (konservatīvs, mērens, agresīvs, kvalificēts profesionālis). Aģentiem jāveic Investora profila analīze, pareizi jānovērtē profils un jāiesaka piemēroti produkti. Automatizētais vērtējums noķer neatbilstības (piem., COE ieteikšana konservatīvam profilam), pārbauda, ka aģents pareizi paziņoja riskus, un vērtē paskaidrojuma kvalitāti. Ģenerētā atskaite kalpo kā pierādījums, ka darbinieks tika apmācīts par piemērotības saistībām.
Vai platforma mērogojas līdz lielām bankām ar tūkstošiem darbinieku simtos filiāļu?
Jā. Roleplays daudz-uzņēmumu arhitektūra tika izstrādāta enterprise mērogam. Atbalsts organizatoriskajai hierarhijai (holdings > banka > reģions > filiāle > komanda), scenāriju piešķiršana pēc lomas un atrašanās vietas un apkopoti dashboards reģionālajiem un nacionālajiem atbilstības virsniekiem. Bankas var vadīt vienlaicīgas apmācības kampaņas tūkstošiem darbinieku bez veiktspējas degradācijas. API ļauj integrāciju ar HR sistēmām (SAP, Workday, TOTVS) automātiskai darbinieku sinhronizācijai.
Vai darbinieki var trenēties uz mobilajām ierīcēm filiālēs?
Jā. Roleplays ir pilnībā responsīvs un optimizēts planšetēm un tālruņiem. Filiāļu darbinieki var pabeigt čata simulācijas pārtraukumos vai zemas slodzes periodos. Balss simulācijas darbojas uz jebkuras ierīces ar mikrofonu. Offline režīms ļauj sākt čata simulācijas pat ar nestabilu savienojumu, ar rezultātiem, kas automātiski sinhronizēti, kad savienojums atgriežas.
Kā Roleplays salīdzina ar klātienes atbilstības apmācību, ko mēs jau veicam?
Klātienes atbilstības apmācība maksā vidēji R$ 3 000 līdz R$ 8 000 par darbinieku gadā (ieskaitot instruktoru, ceļojumus, materiālus un zaudētās produktīvās stundas), saskaņā ar nozares datiem. Roleplays samazina šīs izmaksas līdz 70%, izslēdzot klases telpu, speciālo instruktoru un ceļojumu nepieciešamību. Vēl svarīgāk: simulācijas prakse rada 75% līdz 87% zināšanu saglabāšanos pēc 30 dienām (pret 20% līdz 30% no lekciju balstītām klasēm), jo darbinieks mācās darot, nevis skatoties. Apmācību var atkārtot bezgalīgi bez papildu izmaksām.
Vai platforma atbalsta vairākas valodas bankām ar starptautisku darbību?
Jā. Roleplays atbalsta simulācijas portugāļu, angļu, spāņu un citās valodās. Bankām ar darbību Latīņamerikā vai starptautiskiem klientiem ir iespējams veidot bilingvālus scenārijus, kur klients pārmainās starp valodām, izplatīta situācija pierobežas filiālēs vai private banking. Vērtējums darbojas jebkurā atbalstītajā valodā, un atskaites var ģenerēt atbilstības jomas vēlamajā valodā.
Kā jūs uzturat scenārijus aktuālus ar regulatīvajām izmaiņām?
Roleplays piedāvā scenāriju versionēšanas sistēmu: kad BACEN cirkulārs vai CVM instrukcija tiek atjaunināta, tava atbilstības komanda var rediģēt skartos scenārijus un nekavējoties tos atkārtoti publicēt visās filiālēs. Sistēma paziņo vadītājiem par novecojušiem scenārijiem un ļauj plānot atjaunināšanas kampaņas. Mēs arī nodrošinām periodiskus atjauninājumus banku scenāriju bibliotēkai, pamatojoties uz visbūtiskākajām regulatīvajām izmaiņām.
Vai mēs varam integrēt apmācības datus ar mūsu esošo LMS vai atbilstības sistēmu?
Jā. Roleplays piedāvā pilnu REST API un webhook atbalstu integrācijai ar LMS (Moodle, SAP SuccessFactors, Cornerstone), atbilstības sistēmām (Actus, ICTS) un BI platformām (Power BI, Tableau). Pabeigšanas dati, vērtējumi un sertifikācijas var tikt sinhronizētas automātiski. Mēs arī atbalstām xAPI (Tin Can) standartu saderībai ar jebkuru LMS, kas seko protokolam. Tipiska integrācija ilgst 2 līdz 4 nedēļas ar mūsu ieviešanas komandas atbalstu.

Gatavi pārveidot veidu, kā jūsu komanda mācās?

Bezmaksas izmēģinājums komandām līdz 20 cilvēkiem. Uzņēmums? Parunāsimies.