Atbilstības apmācība, kurai uzticas regulatori
KYC, PLD/FT, piemērotības un kiberdrošības apmācība ar AI simulācijām. Katra sesija ģenerē auditējamus pierādījumus BACEN, CVM un iekšējā audita prasībām, vidē, kas pilnībā izolēta no bankas arhitektūras, ar natīvu korporatīvo SSO caur SAML 2.0 un OIDC, samazinot regulatīvo risku un paātrinot komandas spēju mērogā.
100%
Audita gatavas sesijas
SAML / OIDC
Entra ID, Workspace, Okta, visi natīvi
4x
Ātrāka atbilstības apmācība
R$2.2B
PLD soda naudas Brazīlijā 2023. gadā
50+
Iesaistes nozīmītes
0
Vajadzīgas papīra veidlapas
Real challenges
What blocks training today
What we hear from training leaders in real conversations. No fluff.
Korporatīvais SSO nav apspriežams
Bankas prasa, lai jebkurš SaaS piegādātājs autentificētos pret jau lietotu korporatīvo IdP (Microsoft Entra ID, Google Workspace, Okta, Ping Identity vai līdzvērtīgu) caur SAML 2.0 vai OIDC, ar MFA, Conditional Access un žurnāliem, sinhronizētiem ar SIEM. Ko Informācijas drošība nepieņem, ir sociālā pieteikšanās ar lietotāja personīgo kontu (Sign in with Google vai Facebook ar privātu @gmail.com kontu), jo tur nav ne korporatīvo politiku, ne audita. Roleplays no pirmās dienas atbilst korporatīvajam standartam: integrācija ar bankas IdP caur SAML 2.0 / OIDC, grupu piesaiste iekšējiem atļauju profilus, automātiska SCIM provisioning un deprovisioning, un autentifikācijas žurnālu eksports uz korporatīvo SIEM.
Bankas dati nedrīkst pamest bankas arhitektūru
Lielākais adopcijas šķērslis AI piegādātājiem banku iekšienē ir (pamatoti) bailes, ka klienta dati vai iekšējas sarunas noplūdīs uz trešo pušu serveriem. Roleplays piedāvā paši AI akreditācijas dati, kas nozīmē, ka banka izmanto savas Azure OpenAI vai Anthropic akreditācijas savā mākoņa kontā. Katrs AI izsaukums plūst caur bankas infrastruktūru, nekad netiek koplietots. Apvienojumā ar uzņēmuma izolētas datu bāzes rezultāts ir vide, kas pilnībā izolēta no bankas arhitektūras.
Aizspriedumu pārskatīšanas komitejai jāapstiprina katrs prompts
Bankas ar nobriedušu AI pārvaldību izveido aizspriedumu pārskatīšanas komitejas (atbilstība, ētika, juridiskā), kurām jāapstiprina katrs sistēmas prompts pirms produkcijas. Roleplays atklāj visus promptus, rediģējamus speciālā UI, ar append-only versionēšanu, vizuālu diff starp versijām un apstiprināšanas plūsmu. Komiteja var noraidīt versiju un pieprasīt pārstrādi ar pilnīgu audita pierakstu par to, kurš ko un kad apstiprināja.
Atbilstības apmācība tiek ignorēta, un regulatori to zina
Nozares aptaujas norāda, ka līdz 65% bankas darbinieku uzskata gada atbilstības e-mācības par "ne īpaši būtiskām". Pasīvā satura (slaidu un video) saglabāšanās paliek ap 20% pēc 30 dienām, saskaņā ar Ebbinghaus balstītiem pētījumiem, kas piemēroti korporatīvajai apmācībai. BACEN ir minējis apmācības trūkumus vairāk nekā 40% nesenajos administratīvajos sodu procesos.
PLD/FT soda naudas sasniedz simtus miljonu
Tikai 2023. gadā COAF un BACEN piemēroja vairāk nekā R$ 2,2 miljardus soda naudu, kas saistītas ar PLD/FT Brazīlijas finanšu sistēmā. Globāli AML soda naudas viena gada laikā pārsniedza US$ 6,6 miljardus (Fenergo, 2023). Viens neziņots aizdomīgs darījums var izraisīt sodu R$ 20 miljonus vai vairāk par katru gadījumu, plus personīgu direktoru atbildību.
Mērķis ir attīstīt darbinieku, nevis viņu pazaudēt
Banku Cilvēkresursu attīstības jomu deklarētais mērķis ir skaidrs: apmācība ir attīstoša, nevis sodoša. Roleplays ir kalibrēts šim modelim. Vadītāju atskaites izceļ kompetenču robus pa roleplay tēmām (PLD, piemērotība, klientu serviss, kiberdrošība), ar ieteiktiem scenārijiem katra roba aizpildīšanai. Neviena sesija netiek atzīmēta kā "neizpildīta"; katra sesija ir mērķtiecīga koučinga iespēja.
Piemērotības kļūdas izraisa zaudējumus un tiesvedības
CVM dati rāda, ka sūdzības par investora profila neatbilstību ir starp top 3 administratīvajos procesos. Saskaņā ar ANBIMA aptuveni 30% Brazīlijas investoru ir saņēmuši rekomendācijas, kas neatbilda viņu deklarētajam riska profilam. Katrs gadījums var radīt kompensācijas, regulatīvas soda naudas un grūti aprēķināmu reputācijas kaitējumu.
Banku darbinieku rotācija pieprasa pastāvīgu pāratrenēšanu
Brazīlijas banku sektoram ir 15% līdz 25% gada rotācija operatīvajās lomās, saskaņā ar CAGED un DIEESE datiem. Bankā ar 10 000 filiāļu darbinieku līdz 2 500 jaunpieņemtajiem ir nepieciešama atbilstības apmācība gadā, ar aprēķinātām izmaksām R$ 3 000 līdz R$ 8 000 par cilvēku tradicionālā klātienes apmācībā.
Audita pierādījumi ir sadrumstaloti vairākās sistēmās
Vidēja un liela izmēra bankas parasti glabā apmācības ierakstus 3 līdz 5 dažādās sistēmās (LMS, izklājlapas, e-pasti, HR sistēmas, video platformas). BACEN pārbaudēs pierādījumu apkopošana var ilgt 2 līdz 6 nedēļas. Centralizācijas trūkums tiek minēts kā nepilnība iekšējās audita atskaitēs 60% finanšu iestāžu, ko apkopojusi FEBRABAN.
Sociālās inženierijas uzbrukumi sektoram izmaksā miljardus
FEBRABAN ziņoja, ka sociālās inženierijas banku krāpšana 2022. gadā Brazīlijā radīja R$ 2,5 miljardus zaudējumu. Vispārīga drošības apziņas apmācība neimitē sektoram reālos uzbrukuma vektorus, piemēram, viltus "drošības centra" zvanus, vadītājiem mērķētu phishing un pretexting paroļu un token izvilināšanai. Bez situatīvas prakses darbinieki neattīsta aizsardzības refleksus.
How Roleplays solves it
For every pain, a concrete answer
Segment-specific features mapped to each pain point above.
Pilns white-label ar logo un primāro krāsu
Bankas pieprasa, lai apmācības platforma rāda iestādes zīmolu, nevis piegādātāja zīmolu. Roleplays ir pilnībā white-label: augšupielādē logo, iestati primāro krāsu, konfigurē bankas subdomain. Darbinieki piekļūst kaut kam, kas izskatās kā iekšēja platforma, ar bankas estētiku katrā ekrānā. Iekļauj white-label paziņojumu e-pasta šablonos, audita gatavās PDF atskaitēs un pieslēgšanās lapā.
Paši AI akreditācijas dati
Banka izmanto savas atslēgas no Azure OpenAI, Anthropic caur AWS Bedrock vai Google Vertex AI. Katrs AI izsaukums plūst caur bankas mākoņa kontu, ar saviem SLA, saviem žurnāliem, savu Informācijas drošības pārskatu. Roleplays nekad neredz un nesaglabā sarunu saturu. Apvieno ar uzņēmuma izolētas datu bāzes un rezultāts ir vide, kas pilnībā izolēta no bankas arhitektūras.
Sadarbīga scenāriju veidošana no iekšējiem materiāliem
PLD, piemērotības, klientu servisa un kiberdrošības scenāriji nedrīkst tikt izgudroti no piegādātāja puses, tiem jāatspoguļo bankas iekšējie rokasgrāmatas, cirkulāri, produktu plūsmas un reāli gadījumi. Roleplays piedāvā plūsmu, kur bankas apmācības komanda augšupielādē iekšējos materiālus (PDF, cirkulārus, rokasgrāmatas), un AI piedāvā scenāriju un kritēriju melnrakstus, ko pārskata un apstiprina Satura komiteja un aizspriedumu pārskatīšanas komiteja pirms tas kļūst par publicētu šablonu.
Vadītāju atskaites pa roleplay tēmām
Vienota apkopota vērtējuma vietā par darbinieku vadītājs saņem atskaiti ar kompetenču robiem pa roleplay tēmām (PLD/FT, CVM 539 piemērotība, kiberdrošība, krāpšanas apstrāde, sociālās inženierijas aizsardzība). Katrs robs nāk ar ieteiktajiem scenārijiem mērķtiecīgam koučingam. Eksportējams uz PDF un nosūtāms pa e-pastu auditam, ar piemēroto bankas zīmolu.
KYC/PLD scenāriju simulācija
AI klienti uzrāda reālistiskus aizdomīgus modeļus, piemēram, depozītu strukturēšanu, PEP saiknes, neparastus pārkrustojošos darījumus, profila neatbilstības. Aģentiem jāidentificē sarkanie karogi, jāuzdod atbilstoši jautājumi un pareizi jāreģistrē COAF paziņojumi.
CVM 539 piemērotības apmācība
Simulēti klienti ar detalizētiem riska profiliem (konservatīvs, mērens, agresīvs, kvalificēts profesionālis). Aģenti praktizē Investora profila analīzi, iesaka piemērotus produktus un apstrādā iebildumus, piemēram, "es gribu lielāku ienesīgumu" no konservatīviem klientiem.
Sociālās inženierijas un krāpšanas aizsardzība
AI personas izpilda reālistiskus uzbrukumus, piemēram, zvanus, kas izlikušies par drošības centru, kontekstualizētus phishing e-pastus, pretexting, lai iegūtu klienta datus, emocionāla spiediena mēģinājumus. Darbinieki attīsta aizsardzības refleksus drošā vidē.
Audita gatavas atbilstības atskaites
Katra sesija automātiski ģenerē eksportējamus pierādījumus: darbinieka identitāti, trenēto regulējumu, pabeigto scenāriju, vērtējumu pa kritērijiem, laikspiediēņu un pilnu transkriptu. Formāts saderīgs ar BACEN pārbaudēm un iekšējām audita atskaitēm. Eksports PDF, CSV un caur API.
Paātrināts onboarding pa lomām un filiālēm
Iepriekš konfigurēti onboarding ceļi pa lomām (kasieris, klientu attiecību vadītājs, filiāles vadītājs, trading desk). Jauni darbinieki pabeidz sākotnējo sertifikāciju 3 līdz 5 dienās 2 līdz 4 nedēļu vietā, ar praktiskām simulācijām no pirmās dienas.
Open Banking un Pix scenāriju apmācība
Trenē komandas par piekrišanu pārvaldību, datu koplietošanu starp iestādēm, Pix strīdiem un klientu izglītošanu par open banking tiesībām un procesiem. Scenāriji simulē apjukušus vai pretestīgus klientus.
Balss simulācija ar toņa un valodas analīzi
Papildus čatam Roleplays atbalsta balss simulācijas, kur aģents praktizē telefonisko servisu. Simulācija izmanto balsi reālajā laikā ar latentumu zem sekundes, un AI analizē toni, tempu, tehniskās valodas lietojumu un regulatīvā skripta ievērošanu, kas būtiski banku kontaktcentriem un trading desk.
Gamifikācija ar 50+ nozīmītēm un filiāļu rangiem
Gamifikācijas sistēma ar vairāk nekā 50 tematiskām nozīmītēm (PLD speciālists, Datu sargs, Piemērotības meistars), rangi pa filiālēm, reģioniem un valstīm. Pētījumi rāda, ka gamifikācija palielina korporatīvās apmācības iesaisti līdz 60%, samazinot pamešanu.
See a real session
One conversation.
One rubric.
An example roleplay in this context. Each turn is scored against your tenant competency framework.
Scenario
Biznesa klients, neliela tirdzniecības veikalu tīkla īpašnieks, vēlas veikt vairākus skaidras naudas depozītus tieši zem COAF ziņošanas sliekšņa (R$ 10 000). Modelis liek domāt par iespējamu strukturēšanu (smurfing). Aģentam jāidentificē sadrumstalošana, jāpielieto izjautāšanas tehnika, nepiesātinot klientu, un jāseko iekšējām PLD/FT procedūrām, ieskaitot aizdomīgā darījuma ziņojuma iesniegšanu.
Rubric criteria
Roberto Almeida
Biznesa klients, aizdomīgs darījumu modelis (iespējama strukturēšana)
Compliance & framework
Evidence that survives audit
Every session generates exportable evidence with timestamps and per-criterion scores. Audit ready.
BACEN Circular 3.978
Pretdzelzedīgu naudas līdzekļu apkarošanas (PLD/FT) apmācība ar scenārijos balstītu praksi aizdomīgu darījumu identificēšanai.
CVM Instruction 539
Piemērotības saistību apmācība, kur aģenti mācās pareizi savienot investīciju produktus ar klientu profiliem.
BACEN Resolution 85
Kiberdrošības un informācijas drošības politikas apmācība finanšu iestādes darbiniekiem.
LGPD / Banku joma
Klientu finanšu datu aizsardzības apmācība, kas specifiska banku operācijām un open banking.
FAQ
Frequently asked questions
Questions that come up in almost every first conversation.
Vai atbalstāt korporatīvo SSO (Entra ID, Workspace, Okta)?
Kā darbojas paši AI akreditācijas dati un datu izolācija?
Vai bankas aizspriedumu pārskatīšanas komiteja var apstiprināt AI promptus?
Kā Roleplays palīdz ar BACEN auditiem un pārbaudēm?
Vai roleplay scenāriji tiek veidoti no mūsu iekšējiem materiāliem?
Vai uzsvars ir sodošs vai attīstošs?
Vai mēs varam veidot pielāgotus scenārijus mūsu produktiem un iekšējiem procesiem?
Kā jūs apstrādājat CVM 539 piemērotības apmācības prasību?
Vai platforma mērogojas līdz lielām bankām ar tūkstošiem darbinieku simtos filiāļu?
Vai darbinieki var trenēties uz mobilajām ierīcēm filiālēs?
Kā Roleplays salīdzina ar klātienes atbilstības apmācību, ko mēs jau veicam?
Vai platforma atbalsta vairākas valodas bankām ar starptautisku darbību?
Kā jūs uzturat scenārijus aktuālus ar regulatīvajām izmaiņām?
Vai mēs varam integrēt apmācības datus ar mūsu esošo LMS vai atbilstības sistēmu?
Gatavi pārveidot veidu, kā jūsu komanda mācās?
Bezmaksas izmēģinājums komandām līdz 20 cilvēkiem. Uzņēmums? Parunāsimies.