Compliance-Schulung, die Regulierungsbehörden vertrauen

Schulungen zu KYC, AML/CTF, Suitability und Cybersicherheit mit KI-Simulationen. Jede Session erzeugt auditierbaren Nachweis für BACEN, CVM und interne Audit-Anforderungen, in einer Umgebung, die vollständig von der Bank-Architektur isoliert ist und natives Unternehmens-SSO via SAML 2.0 und OIDC bietet. Reduziert regulatorische Risiken und beschleunigt den Kompetenzaufbau im großen Maßstab.

100 %

Audit-Ready-Sessions

SAML / OIDC

Entra ID, Workspace, Okta, alle nativ

4x

Schnellere Compliance-Schulung

R$ 2,2 Mrd.

AML-Bußgelder in Brasilien 2023

50+

Engagement-Abzeichen

0

Papierformulare nötig

Real challenges

What blocks training today

What we hear from training leaders in real conversations. No fluff.

Unternehmens-SSO ist nicht verhandelbar

Banken verlangen, dass sich jeder SaaS-Anbieter beim bereits eingesetzten Unternehmens-IdP (Microsoft Entra ID, Google Workspace, Okta, Ping Identity oder vergleichbar) per SAML 2.0 oder OIDC authentifiziert, mit MFA, Conditional Access und Logs, die mit dem SIEM synchronisiert werden. Was die Informationssicherheit nicht akzeptiert, ist Social-Login mit dem privaten Konto des Nutzers (Sign in with Google oder Facebook gegen ein privates @gmail.com-Konto), weil es dort weder Unternehmensrichtlinien noch Audit gibt. Roleplays erfüllt den Unternehmensstandard von Tag eins: Integration mit dem Bank-IdP via SAML 2.0 / OIDC, Mapping von Gruppen auf interne Permission Sets, automatisches SCIM-Provisioning und -Deprovisioning sowie Export der Auth-Logs ins Corporate SIEM.

Bankdaten dürfen die Bank-Architektur nicht verlassen

Die größte Adoptionshürde für KI-Anbieter in Banken ist die (berechtigte) Sorge, dass Kundendaten oder interne Gespräche auf Server Dritter abfließen. Roleplays bietet your own AI credentials (Bring Your Own Key) für KI-Schlüssel, das heißt, die Bank nutzt ihre eigenen Azure-OpenAI- oder Anthropic-Credentials in ihrem eigenen Cloud-Konto. Jeder KI-Aufruf läuft durch die Bank-Infrastruktur, wird nie geteilt. In Kombination mit Database-per-Mandant-Isolation entsteht eine Umgebung, die vollständig von der Bank-Architektur isoliert ist.

Das Bias-Review-Komitee muss jeden Prompt freigeben

Banken mit reifer KI-Governance haben Bias-Review-Komitees (Compliance + Ethik + Recht) etabliert, die jeden System-Prompt vor Produktion freigeben müssen. Roleplays macht alle Prompts in einer eigenen UI editierbar sichtbar, mit Append-only-Versionierung, visuellem Diff zwischen Versionen und Freigabe-Workflow. Das Komitee kann eine Version ablehnen und Überarbeitung verlangen, mit vollständigem Audit-Trail, wer was wann freigegeben hat.

Compliance-Schulung wird ignoriert, und die Aufsicht weiß es

Branchen-Umfragen deuten darauf hin, dass bis zu 65 % der Bankmitarbeitenden jährliches Compliance-E-Learning als "wenig relevant" einstufen. Die Behaltensquote bei passiven Inhalten (Folien, Videos) liegt nach 30 Tagen bei ungefähr 20 %, laut Ebbinghaus-basierten Studien zu Corporate Training. BACEN hat Trainingsmängel in mehr als 40 % der jüngsten Verwaltungssanktionsverfahren angeführt.

AML/CTF-Bußgelder erreichen hunderte Millionen

Allein 2023 verhängten COAF und BACEN mehr als R$ 2,2 Milliarden an Strafen rund um AML/CTF im brasilianischen Finanzsystem. Global überschritten AML-Bußgelder in einem einzigen Jahr 6,6 Milliarden US-Dollar (Fenergo, 2023). Eine einzige nicht gemeldete verdächtige Transaktion kann pro Vorfall Bußgelder von R$ 20 Millionen oder mehr auslösen, zuzüglich persönlicher Haftung der Direktoren.

Ziel ist Mitarbeiterentwicklung, nicht Bestrafung

Das erklärte Ziel der HR-Abteilungen von Banken ist klar: Training ist entwicklungsorientiert, nicht punitiv. Roleplays ist auf dieses Modell kalibriert. Berichte für Führungskräfte heben Kompetenzlücken nach Roleplay-Thema hervor (AML, Suitability, Kundenservice, Cybersicherheit), inklusive vorgeschlagener Szenarien zum Schließen jeder Lücke. Keine Session ist "nicht bestanden"; jede Session ist eine gezielte Coaching-Chance.

Suitability-Fehler verursachen Verluste und Klagen

CVM-Daten zeigen, dass Beschwerden über Fehlanpassungen des Investor-Profils zu den Top 3 in Verwaltungsverfahren zählen. Laut ANBIMA haben etwa 30 % der brasilianischen Investoren Empfehlungen erhalten, die nicht zu ihrem angegebenen Risikoprofil passten. Jeder Fall kann zu Schadenersatz, regulatorischen Bußgeldern und schwer bezifferbarem Reputationsschaden führen.

Bank-Turnover verlangt ständige Nachschulungen

Der brasilianische Bankensektor hat laut CAGED und DIEESE eine jährliche Fluktuation von 15 % bis 25 % im operativen Bereich. In einer Bank mit 10.000 Filialmitarbeitenden brauchen pro Jahr bis zu 2.500 Neueinstellungen Compliance-Schulung, zu geschätzten Kosten von R$ 3.000 bis R$ 8.000 pro Person in klassischen Präsenztrainings.

Audit-Nachweise sind über mehrere Systeme fragmentiert

Mittel- und Großbanken halten Trainingsaufzeichnungen typischerweise in 3 bis 5 verschiedenen Systemen (LMS, Tabellen, E-Mails, HR-Systeme, Videoplattformen). Bei BACEN-Inspektionen kann die Zusammenstellung der Nachweise 2 bis 6 Wochen dauern. Fehlende Zentralisierung wird in internen Audit-Berichten von 60 % der von FEBRABAN befragten Finanzinstitute als Mangel angeführt.

Social-Engineering-Angriffe kosten den Sektor Milliarden

Laut FEBRABAN verursachten Bank-Social-Engineering-Betrügereien 2022 in Brasilien R$ 2,5 Milliarden Schaden. Generische Security-Awareness-Trainings simulieren nicht die echten Angriffsvektoren des Sektors, etwa gefälschte "Sicherheitscenter"-Anrufe, gezieltes Phishing auf Führungskräfte und Pretexting zum Abgreifen von Passwörtern und Tokens. Ohne situatives Üben bauen Mitarbeitende keine Abwehrreflexe auf.

How Roleplays solves it

For every pain, a concrete answer

Segment-specific features mapped to each pain point above.

01

Vollständiges White-Label mit Logo und Primärfarbe

Banken verlangen, dass die Trainingsplattform die Marke des Instituts zeigt, nicht die des Anbieters. Roleplays ist vollständig White-Label: Logo hochladen, Primärfarbe festlegen, Subdomain der Bank konfigurieren. Mitarbeitende greifen auf eine Plattform zu, die wie eine interne Lösung wirkt, mit der Ästhetik der Bank auf jedem Bildschirm. Inklusive White-Label bei Benachrichtigungs-E-Mail-Templates, Audit-Ready-PDF-Reports und Login-Seite.

02

your own AI credentials (Bring Your Own Key) für die KI

Die Bank nutzt eigene Schlüssel von Azure OpenAI, Anthropic über AWS Bedrock oder Google Vertex AI. Jeder KI-Aufruf läuft im Cloud-Konto der Bank, unter ihren eigenen SLAs, eigenen Logs und der eigenen Informationssicherheits-Prüfung. Roleplays sieht und speichert die Gesprächsinhalte nicht. Kombiniert mit Database-per-Mandant-Isolation entsteht eine Umgebung, die vollständig von der Bank-Architektur isoliert ist.

03

Kollaboratives Szenario-Building aus internen Materialien

Szenarien zu AML, Suitability, Kundenservice und Cybersicherheit sollten nicht vom Anbieter erfunden werden; sie sollten interne Handbücher, Rundschreiben, Produktabläufe und reale Fälle der Bank widerspiegeln. Roleplays bietet einen Workflow, in dem das Trainingsteam interne Materialien (PDFs, Rundschreiben, Manuale) hochlädt und die KI Szenario-Entwürfe und Kriterien vorschlägt, die vom Inhalts-Komitee und vom Bias-Review-Komitee geprüft und freigegeben werden, bevor sie zur veröffentlichten Vorlage werden.

04

Reports für Führungskräfte nach Roleplay-Thema

Statt einer einzigen Gesamt-Punktzahl pro Mitarbeitendem erhält die Führungskraft einen Report mit Kompetenzlücken nach Roleplay-Thema (AML/CTF, CVM-539-Suitability, Cybersicherheit, Betrugsabwehr, Social-Engineering-Defense). Jede Lücke wird mit Szenario-Vorschlägen für gezieltes Coaching ergänzt. Exportierbar als PDF und per E-Mail für das Audit versendbar, mit angewandtem Bank-Branding.

05

KYC/AML-Szenario-Simulation

KI-Kunden präsentieren realistische verdächtige Muster, etwa Strukturierung von Einlagen, PEP-Verbindungen, ungewöhnliche kontoübergreifende Transaktionen, Profil-Inkonsistenzen. Mitarbeitende müssen Red Flags erkennen, passende Fragen stellen und COAF-Meldungen korrekt erfassen.

06

CVM-539-Suitability-Training

Simulierte Kunden mit detaillierten Risikoprofilen (konservativ, moderat, aggressiv, qualifizierter Profi). Berater üben die Investor-Profil-Analyse, empfehlen geeignete Produkte und bearbeiten Einwände wie "Ich will höhere Renditen" von konservativen Kunden.

07

Social-Engineering- und Betrugsabwehr

KI-Personas führen realistische Angriffe aus, etwa Anrufe, die sich als Sicherheitscenter ausgeben, kontextualisierte Phishing-Mails, Pretexting zum Erlangen von Kundendaten, emotionale Nötigungsversuche. Mitarbeitende bauen Abwehrreflexe in einer sicheren Umgebung auf.

08

Audit-Ready Compliance-Reports

Jede Session erzeugt automatisch exportierbaren Nachweis: Mitarbeitenden-Identität, geschulte Regulierung, abgeschlossenes Szenario, Punktzahl je Kriterium, Zeitstempel und vollständiges Transkript. Format kompatibel mit BACEN-Inspektionen und internen Audit-Reports. Export in PDF, CSV und per API.

09

Beschleunigtes Onboarding nach Rolle und Filiale

Vorkonfigurierte Onboarding-Pfade nach Rolle (Kassierer, Kundenberater, Filialleiter, Trading Desk). Neue Mitarbeitende schließen die Erstzertifizierung in 3 bis 5 Tagen ab statt 2 bis 4 Wochen, mit praktischen Simulationen ab Tag 1.

10

Open-Banking- und Pix-Szenario-Training

Schulen Sie Teams zu Consent-Management, institutsübergreifender Datenfreigabe, Pix-Disputen und Kundenaufklärung über Open-Banking-Rechte und -Prozesse. Szenarien simulieren verwirrte oder widerspenstige Kunden.

11

Voice-Simulation mit Ton- und Sprachanalyse

Über Chat hinaus unterstützt Roleplays Voice-Simulationen, in denen Mitarbeitende telefonbasierten Service üben. Die Simulation nutzt voice in real time API auf, und die KI analysiert Ton, Tempo, Verwendung von Fachsprache und Einhaltung des regulatorischen Skripts, essenziell für Banking-Contact-Center und Trading Desks.

12

Gamification mit 50+ Abzeichen und Filial-Leaderboards

Gamification-System mit mehr als 50 thematischen Abzeichen (AML-Spezialist, Datenwächter, Suitability-Master), Leaderboards nach Filiale, Region und Land. Studien zeigen, dass Gamification das Engagement im Corporate Training um bis zu 60 % steigert und Abbrüche reduziert.

See a real session

One conversation.
One rubric.

An example roleplay in this context. Each turn is scored against your tenant competency framework.

Scenario

Ein Geschäftskunde, Inhaber einer kleinen Convenience-Store-Kette, möchte mehrere Bareinzahlungen knapp unter der COAF-Meldegrenze (R$ 10.000) tätigen. Das Muster legt mögliches Smurfing nahe. Der Berater muss die Fragmentierung erkennen, Fragetechniken anwenden, ohne den Kunden zu alarmieren, und die internen AML/CTF-Prozeduren befolgen, inklusive Einreichen der Verdachtsmeldung.

Rubric criteria

Erkennen des Strukturierungs-Musters (Smurfing)Nicht-konfrontative FragetechnikProfessionelle Deeskalation bei WiderstandEinhaltung der AML/CTF-Prozedur und des internen ProtokollsKorrekte Dokumentation für die COAF-MeldungErhalt der Kundenbeziehung
RA

Roberto Almeida

Geschäftskunde, verdächtiges Transaktionsmuster (mögliche Strukturierung)

in session
Guten Tag. Ich muss R$ 9.500 in bar auf mein Geschäftskonto bei Almeida Convenience LTDA einzahlen. Zur Info: ich werde diese Woche drei weitere ähnliche Einzahlungen machen, alle in bar. Können Sie die erste schon mal verarbeiten, während wir reden?
Guten Tag, Herr Roberto. Natürlich, ich helfe Ihnen bei dieser Einzahlung. Bevor wir fortfahren, damit ich alles korrekt im System dokumentiere: Können Sie kurz die Herkunft der Mittel erläutern? Stammen sie aus Ihren Convenience-Stores? Und gibt es einen konkreten Grund, separate Einzahlungen statt einer konsolidierten zu bevorzugen?
Es ist einfach Bargeld aus meinen Stores. Jeder Store erzeugt pro Woche einen anderen Betrag. Separate Einzahlungen erleichtern mir die Cash-Flow-Übersicht, jede Einzahlung passt zu einem Store. Nichts Außergewöhnliches. Ich bin seit 5 Jahren Kunde hier, hatte nie Probleme.
Ich verstehe Sie sehr gut, Herr Roberto, und danke für die Erklärung. Sie sind ein geschätzter Kunde. Diese Fragen gehören zu unserem Standardprozess bei Bartransaktionen, wir wenden ihn bei allen Kunden gleich an. Nur zur Vervollständigung meiner Akte: Wie viele Stores betreiben Sie aktuell, und werden die Einzahlungen alle in dieser Filiale oder in verschiedenen erfolgen?
Hören Sie, ich habe drei Stores. Aber ehrlich gesagt finde ich diese Fragen etwas übertrieben. Ich bin Händler, ich arbeite mit Bargeld. Andere Banken stellen nicht so viele Fragen. Wenn dieses Verhör weitergeht, könnte ich es mir überlegen, wo ich mein Geschäftskonto führe.
Type your reply...

Compliance & framework

Evidence that survives audit

Every session generates exportable evidence with timestamps and per-criterion scores. Audit ready.

BACEN Circular 3.978

Schulung zur Geldwäscheprävention (AML/CTF) mit szenariobasiertem Üben für die Erkennung verdächtiger Transaktionen.

CVM-Instruktion 539

Schulung zur Suitability-Pflicht, in der Berater lernen, Investmentprodukte korrekt zum Kundenprofil zuzuordnen.

BACEN-Resolution 85

Schulung zu Cybersicherheits- und Informationssicherheits-Richtlinien für Mitarbeitende im Finanzsektor.

LGPD / Banking

Schulung zum Schutz finanzieller Kundendaten, spezifisch für Bankoperationen und Open Banking.

FAQ

Frequently asked questions

Questions that come up in almost every first conversation.

Unterstützen Sie Unternehmens-SSO (Entra ID, Workspace, Okta)?
Ja, nativ, von Tag eins an. Integration mit dem Unternehmens-IdP der Bank via SAML 2.0 oder OIDC: Microsoft Entra ID (Azure AD), Google Workspace, Okta, Ping Identity oder ein anderer Enterprise-IdP. Automatisches Mapping von Gruppen auf interne Permission Sets, User-Provisioning und Deprovisioning über SCIM, Export der Auth-Logs ins Corporate SIEM der Bank und Kompatibilität mit Conditional Access, MFA und bereits geltenden Identitätsrichtlinien. Wir unterscheiden Unternehmens-SSO (Authentifizierung gegen den Bank-IdP mit der dienstlichen Identität des Mitarbeitenden) von Social-Login mit Privatkonto, nur Ersteres wird für den dienstlichen Zugriff in Roleplays akzeptiert.
Wie funktionieren your own AI credentials (Bring Your Own Key) und die Datenisolation?
Die Bank stellt eigene Schlüssel für Azure OpenAI (in ihrem Azure-Tenant), Anthropic über AWS Bedrock (in ihrem AWS-Konto) oder Google Vertex AI bereit. Roleplays nutzt diese Credentials für jeden KI-Aufruf, das heißt, der gesamte Gesprächsverkehr fließt durch die Cloud-Infrastruktur der Bank, unter ihren SLAs, Logs und InfoSec-Reviews. Kombiniert mit Database-per-Mandant-Isolation (jede Bank hat ein eigenes dediziertes Postgres) entsteht eine Umgebung, die vollständig von der Bank-Architektur isoliert ist. Roleplays speichert oder behält Gesprächsinhalte auf unserer Seite nicht.
Kann das Bias-Review-Komitee der Bank die KI-Prompts freigeben?
Ja. Alle System-Prompts sind in einer eigenen UI sichtbar und editierbar, mit Append-only-Versionierung und visuellem Diff zwischen Versionen. Der Standardablauf: das Bank-Team schlägt einen Prompt vor, das Bias-Review-Komitee (Compliance + Ethik + Recht) prüft, gibt frei oder lehnt mit Kommentaren ab, und nur freigegebene Versionen gehen in Produktion. Jede Freigabe wird mit Identität, Zeitstempel und Begründung protokolliert.
Wie hilft Roleplays bei BACEN-Audits und -Inspektionen?
Jede Trainings-Session erzeugt automatisch eine detaillierte Aufzeichnung mit: Mitarbeitenden-Identität (verknüpfte CPF), konkret geschulter Regulierung, abgeschlossenem Szenario, Bewertungspunktzahl je Kriterium, Zeitstempel mit Zeitzone und vollständigem Interaktions-Transkript. Diese Aufzeichnungen sind als PDF und CSV exportierbar im Format, das BACEN erwartet, mit angewandtem White-Label der Bank. Im Inspektionsfall kann der Compliance-Manager konsolidierte Reports nach Regulierung, Filiale oder Zeitraum in weniger als 5 Minuten erzeugen und Wochen manueller Zusammenstellung einsparen.
Werden Roleplay-Szenarien aus unseren internen Materialien gebaut?
Ja. Szenarien zu AML, Suitability, Kundenservice und Cybersicherheit sind nicht generisch, sondern werden kollaborativ aus internen Handbüchern, Rundschreiben, Produktabläufen und realen Fällen der Bank gebaut. Das Trainingsteam lädt Materialien in die Medien-Bibliothek des Mandanten hoch, die KI schlägt Szenario-Entwürfe und Kriterien vor. Das Inhalts-Komitee und das Bias-Review-Komitee der Bank prüfen, justieren und genehmigen, bevor die Vorlage in Produktion geht.
Liegt der Fokus auf Bestrafung oder Entwicklung?
Strikt entwicklungsorientiert. Ziel ist die Mitarbeiterentwicklung, nicht das Durchfallen-Lassen. Reports für Führungskräfte heben Kompetenzlücken nach Roleplay-Thema hervor (AML/CTF, Suitability, Cybersicherheit, Betrugsabwehr), mit automatischen Vorschlägen zusätzlicher Szenarien zum Schließen jeder Lücke. Keine Session wird als "nicht bestanden" markiert; jede Session ist eine gezielte Coaching-Chance.
Können wir eigene Szenarien für unsere Produkte und internen Prozesse erstellen?
Ja. Der Szenario-Editor erlaubt Simulationen für jedes Bankprodukt, etwa Investmentfonds, Versicherungen, Kreditprodukte, Devisenhandel, Konsortium, Vorsorge. Definieren Sie die Kunden-Persona (Alter, Risikoprofil, Vermögen, Historie), den Situationskontext und die spezifischen Compliance-Kriterien für die Bewertung. Sie können auch Referenzdokumente (Rundschreiben, interne Manuale, Produktblätter) an die Medien-Bibliothek des Szenarios anhängen, sodass die KI nach Ihren internen Regeln bewertet.
Wie handhaben Sie die CVM-539-Suitability-Anforderung?
Wir bieten vorgefertigte Szenarien, in denen KI-Kunden dokumentierte Risikoprofile haben (konservativ, moderat, aggressiv, qualifizierter Profi). Berater müssen die Investor-Profil-Analyse durchführen, das Profil korrekt einschätzen und geeignete Produkte empfehlen. Die automatisierte Bewertung erkennt Fehlanpassungen (z.B. die Empfehlung eines COE an ein konservatives Profil), prüft, ob Risiken korrekt kommuniziert wurden, und bewertet die Qualität der Erklärung. Der erzeugte Report dient als Nachweis, dass die Person zur Suitability-Pflicht geschult wurde.
Skaliert die Plattform auf Großbanken mit tausenden Mitarbeitenden in hunderten Filialen?
Ja. Die Multi-Mandanten-Architektur von Roleplays wurde für Enterprise-Skalierung konzipiert. Unterstützung für organisatorische Hierarchie (Holding > Bank > Region > Filiale > Team), Szenario-Zuweisung nach Rolle und Standort, konsolidierte Dashboards für regionale und nationale Compliance Officers. Banken können simultane Trainings-Kampagnen für tausende Mitarbeitende ohne Performance-Verluste fahren. Die API ermöglicht Integration mit HR-Systemen (SAP, Workday, TOTVS) zur automatischen Mitarbeiter-Synchronisation.
Können Mitarbeitende auf mobilen Geräten in der Filiale trainieren?
Ja. Roleplays ist vollständig responsiv und optimiert für Tablets und Smartphones. Filialmitarbeitende können Chat-Simulationen in Pausen oder schwachen Zeiten absolvieren. Voice-Simulationen funktionieren auf jedem Gerät mit Mikrofon. Der Offline-Modus erlaubt das Starten von Chat-Simulationen auch bei instabiler Verbindung, mit automatischer Synchronisation der Ergebnisse, sobald die Verbindung zurückkehrt.
Wie schneidet Roleplays gegenüber unserer bisherigen Präsenz-Compliance-Schulung ab?
Präsenz-Compliance-Schulung kostet laut Branchen-Benchmarks im Schnitt R$ 3.000 bis R$ 8.000 pro Mitarbeitendem pro Jahr (inklusive Trainer, Reise, Materialien und verlorener produktiver Stunden). Roleplays senkt diese Kosten um bis zu 70 %, weil Klassenräume, dedizierte Trainer und Anreisen entfallen. Wichtiger noch: Übung in Simulationen erzeugt 75 % bis 87 % Wissens-Behaltensquote nach 30 Tagen (gegenüber 20 % bis 30 % aus reinen Vorträgen), weil Lernen durchs Tun statt durchs Zuschauen erfolgt. Das Training kann unbegrenzt ohne zusätzliche Kosten wiederholt werden.
Unterstützt die Plattform mehrere Sprachen für Banken mit internationalen Operationen?
Ja. Roleplays unterstützt Simulationen in Portugiesisch, Englisch, Spanisch und weiteren Sprachen. Für Banken mit Operationen in Lateinamerika oder internationalen Kunden lassen sich bilinguale Szenarien bauen, in denen der Kunde zwischen Sprachen wechselt, eine häufige Situation in Grenzfilialen oder im Private Banking. Die Bewertung funktioniert in jeder unterstützten Sprache, und Reports lassen sich in der bevorzugten Sprache der Compliance-Abteilung erzeugen.
Wie halten Sie Szenarien bei regulatorischen Änderungen aktuell?
Roleplays bietet ein Szenario-Versionierungs-System: Wenn eine BACEN-Circular oder CVM-Instruktion aktualisiert wird, kann Ihr Compliance-Team betroffene Szenarien bearbeiten und sofort an alle Filialen neu veröffentlichen. Das System benachrichtigt Führungskräfte über veraltete Szenarien und erlaubt geplante Refresh-Kampagnen. Wir bieten zudem periodische Updates der Banking-Szenario-Bibliothek auf Basis der relevantesten regulatorischen Änderungen.
Können wir Trainingsdaten mit unserem bestehenden LMS oder Compliance-System integrieren?
Ja. Roleplays bietet eine vollständige REST-API und Webhook-Unterstützung für die Integration mit LMS (Moodle, SAP SuccessFactors, Cornerstone), Compliance-Systemen (Actus, ICTS) und BI-Plattformen (Power BI, Tableau). Abschluss-Daten, Punktzahlen und Zertifizierungen werden automatisch synchronisiert. Wir unterstützen außerdem den xAPI-Standard (Tin Can) für Kompatibilität mit jedem LMS, das das Protokoll befolgt. Eine typische Integration dauert 2 bis 4 Wochen, unterstützt von unserem Implementierungs-Team.

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