Avaliação pelo modelo de competências
A nota só vale quando está ancorada
no modelo de competências.
Cada template de roleplay declara quais competências testa em cada cenário. A IA pontua exatamente esses critérios, sem palpite por palavra-chave, sem catálogo genérico imposto para todo mundo.
Relatório da sessão
Visita Médica, Cardiologista Cético
Trainee: Marcela R. · Canal: Voz · 12 min
87
aprovado
Competências fixadas no início da sessão
PROD-001
Domínio de produto
92
OBJ-003
Tratamento de objeções
78
COMP-014
Aderência à bula
95
Critérios avaliados
Insights da IA · Pontos fortes
Ancorou a proposta no perfil de pacientes hipertensos do HCP em 1:15. Citou estudo de fase 3 quando confrontada com objeção de eficácia.
Áreas de melhoria
Em 4:32 o HCP perguntou sobre interação com beta-bloqueadores e a resposta foi vaga ("vou verificar e te retorno"). Recomendação: treinamento pontual em interações medicamentosas.
Modelo de competências da sua empresa
Cada empresa tem o próprio catálogo de competências e critérios. Partindo de modelos prontos por setor no onboarding, depois editável: você adiciona competências específicas do seu negócio que não existem em catálogo nenhum.
A IA pontua. Código decide.
A IA é dona da pontuação. A regra de aprovado ou reprovado é código auditável, incluindo "bloqueadores de compliance" que reprovam mesmo com nota alta (por exemplo, violar a bula reprova mesmo com 95 na nota geral).
Tudo fixado para auditoria
Critérios fixados ao iniciar a sessão. Instruções da IA cravadas em versão específica. Transcrição, áudio e relatório armazenados com retenção configurável. Auditoria sai pronta.
Do modelo de competências ao relatório.
A cadeia inteira é previsível e auditável.
01
Curadoria do modelo
O admin da empresa edita competências, critérios e contextos do cenário. Pode adicionar, editar e desativar, tudo versionado.
02
Template declara
No passo a passo, o autor seleciona quais competências cada cenário do template testa. O peso de cada critério é configurável.
03
Roleplay fixa o snapshot
Ao iniciar a sessão, os critérios são fotografados no roleplay. Mesmo que o template seja editado depois, a sessão executa com a versão original.
04
IA pontua, código decide
A IA recebe transcrição e instruções, devolve uma pontuação estruturada por critério e passa pelas regras de aprovação. O resultado completo é persistido para auditoria.
Por que não consenso entre várias IAs
Várias IAs em conjunto não somam, elas divergem.
Tentamos rodar quatro modelos em paralelo e tirar a média. O problema é que cada modelo tem um viés sistemático diferente, e a média dilui o sinal de quem acertou.
Em vez disso, usamos um único modelo escolhido para cada função, com instruções versionadas e medidas contra a rubrica. Previsível, investigável e comparável entre sessões.
Consenso entre várias IAs
- ✗ Custo 4× sem 4× a confiança
- ✗ Dilui viés divergente
- ✗ Difícil investigar uma nota
- ✗ Comparação entre sessões inconsistente
Um modelo por função
- ✓ Custo controlado por chamada
- ✓ Instruções versionadas e auditáveis
- ✓ Resultado reprodutível
- ✓ Comparação entre sessões consistente
Combina perfeitamente com
Trilha Adaptativa
Lacuna no modelo, roleplay automático
O modelo desta página é o que a Trilha usa para mapear lacunas em competências.
Conhecer →Dashboards
Evolução por competência
Veja cada colaborador subir (ou cair) em cada critério do modelo ao longo do tempo.
Conhecer →Compliance
Registro de auditoria de cada chamada
Instruções, modelo, tokens, custo e latência, tudo registrado para auditoria regulatória.
Conhecer →Pronto para transformar como sua equipe treina?
Pra empresas a partir de 50 colaboradores. Agenda 45 minutos e a gente pensa o setup com você.