단계별 작동 방식.
마법이 아닙니다. 매니저가 관찰할 수 있는 결정론적 4단계입니다.
Academy 코스
교육생이 챕터를 진행하고 객관식과 서술형이 포함된 최종 평가를 응시합니다.
갭 진단
AI는 틀린 모든 질문을 평가된 역량에 매핑합니다. 키워드 휴리스틱이 아니라 템플릿이 선언한 내용만 사용합니다.
프레임워크 매칭
갭은 플랫폼 전체 카탈로그가 아니라 당신의 역량 매트릭스에 배치됩니다.
롤플레이 생성
페르소나, 시나리오, 평가 기준이 포함된 템플릿이 자동 생성됩니다. 매니저가 검토하고 게시 및 배정하면, 교육생이 실행합니다.
실제 사례
"주앙이 퀴즈에서 앵커링 질문의 40%를 틀렸습니다."
전체 코스를 다시 듣게 하는 대신, 적응형 학습 경로는 예상치 못한 할인을 요구하는 고객이라는 구체적인 시나리오와 함께 가격 앵커링에 초점을 맞춘 협상 롤플레이를 생성합니다. 그가 실행한 후:
다음 진단에서 앵커링이 78%로 상승했습니다. 8시간 코스 재수강도, 코디네이터의 손이 잡아주는 작업도 없었습니다.
대형 지역 은행과의 파일럿에서 보고된 것처럼, 제약과 뱅킹의 전형적인 "교육받고 잊어버린" 사이클을 깨뜨립니다.
이를 가능하게 하는 것.
적응형 학습 경로는 평가가 프레임워크에 닻을 내리고 있기 때문에만 작동합니다. 그렇지 않으면 "추측하는 또 하나의 AI"에 불과합니다.
배포 시점에 고정된 평가 기준
교육생이 코스에 등록될 때 평가 기준은 그 프레임워크 버전에 고정됩니다. 이후에 프레임워크를 편집하더라도 해당 평가는 원래 기준을 유지합니다. 노이즈 없음. 드리프트 없음.
매니저 검토 게이트
AI는 혼자서 롤플레이를 게시하지 않습니다. 생성된 템플릿은 매니저의 대기열에 도착하고, 매니저가 페르소나, 시나리오, 평가 기준을 검토하며 원하는 대로 편집합니다. 매니저가 승인할 때만 배포됩니다. 컴플라이언스는 안심하고 잘 수 있습니다.
레벨 1 수동 + 레벨 2 자동
코스별로 구성하세요. 레벨 1은 제안된 롤플레이의 프리뷰를 보여주고 매니저가 케이스별로 결정합니다. 레벨 2는 검토 후 자동으로 생성 및 게시합니다. 위임할 자동화 수준을 직접 선택하세요.
엔드 투 엔드 감사 가능
생성은 어떤 질문이 틀렸는지, 어떤 역량이 매핑되었는지, AI가 어떤 프롬프트를 사용했는지, 어떤 프레임워크 버전이었는지를 로그로 남깁니다. 규제 감사를 위해 전체 원인과 결과의 체인이 문서화됩니다.
제공 범위
Where this fits in the plan.
We keep the per-plan feature breakdown in one single page, to avoid stale information scattered around. Check there for what each plan includes.
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