Обучение комплаенсу, которому доверяют регуляторы
KYC, PLD/FT, suitability и обучение кибербезопасности с ИИ-симуляциями. Каждая сессия формирует проверяемые доказательства для BACEN, CVM и внутреннего аудита, в среде, полностью изолированной от архитектуры банка, и с нативным корпоративным SSO через SAML 2.0 и OIDC, снижая регуляторные риски и ускоряя развитие команд в масштабе.
100%
Сессий, готовых к аудиту
SAML / OIDC
Entra ID, Workspace, Okta, все нативно
4x
Быстрее обучение комплаенсу
R$2,2 млрд
Штрафов PLD, наложенных в Бразилии в 2023
50+
Значков вовлечённости
0
Бумажных форм
Real challenges
What blocks training today
What we hear from training leaders in real conversations. No fluff.
Корпоративный SSO, условие без обсуждений
Банки требуют, чтобы любой поставщик SaaS аутентифицировался через уже используемый корпоративный IdP (Microsoft Entra ID, Google Workspace, Okta, Ping Identity или эквивалент) по SAML 2.0 или OIDC, с MFA, Conditional Access и логами, синхронизированными с SIEM. Что служба ИБ не принимает, это социальный логин по личной учётной записи пользователя (Sign in with Google или Facebook по личному аккаунту @gmail.com), потому что там нет корпоративных политик и нет аудита. Roleplays соответствует корпоративному стандарту с первого дня: интеграция с IdP банка по SAML 2.0 / OIDC, маппинг групп на внутренние Permission Sets, автоматическая SCIM-провижионинг и деинициализация, экспорт журналов аутентификации в корпоративную SIEM.
Данные банка не могут покидать архитектуру банка
Главное препятствие для внедрения ИИ-вендоров в банки это (обоснованный) страх, что данные клиентов или внутренние разговоры утекут на сторонние серверы. Roleplays предлагает Bring Your Own Key для ключей ИИ, то есть банк использует свои Azure OpenAI или Anthropic учётные данные в своём облачном аккаунте. Каждый вызов ИИ идёт через инфраструктуру банка и никогда не передаётся наружу. В сочетании с изоляцией «база на каждого клиента» получаем среду, полностью изолированную от архитектуры банка.
Комитет по проверке смещений должен одобрять каждый промпт
Банки со зрелым AI governance создают комитеты по проверке смещений (комплаенс + этика + юридический), которые должны одобрить каждый системный промпт перед продакшеном. Roleplays отображает все промпты редактируемыми в специальном UI, с append-only версионированием, визуальным диффом между версиями и потоком согласований. Комитет может отклонить версию и потребовать переработку, с полным журналом, кто и когда что одобрил.
Обучение комплаенсу игнорируется, и регуляторы это знают
Отраслевые опросы показывают, что до 65% сотрудников банков считают ежегодное e-learning по комплаенсу «не очень релевантным». Удержание пассивного контента (слайды и видео) держится на уровне около 20% через 30 дней, по данным исследований Эббингауза в корпоративном обучении. BACEN ссылался на пробелы в обучении более чем в 40% последних административных санкционных дел.
Штрафы PLD/FT достигают сотен миллионов
Только в 2023 COAF и BACEN наложили более R$ 2,2 миллиарда штрафов по PLD/FT в бразильской финансовой системе. Глобально штрафы AML превысили US$ 6,6 миллиарда за один год (Fenergo, 2023). Одна незаявленная подозрительная операция может повлечь штраф в R$ 20 миллионов и больше за случай, плюс личную ответственность директоров.
Цель развивать сотрудника, а не «завалить» его
Декларируемая цель отделов развития персонала в банках понятна: обучение это развитие, не наказание. Roleplays откалиброван под эту модель. Отчёты менеджера подсвечивают пробелы в компетенциях по теме роуплея (PLD, suitability, обслуживание, кибербез), с предложенными сценариями для закрытия каждого пробела. Ни одна сессия не «провалена»; каждая сессия это точечная возможность для коучинга.
Ошибки suitability приводят к убыткам и искам
Данные CVM показывают, что жалобы на несоответствие профилю инвестора входят в топ-3 в административных делах. По данным ANBIMA, около 30% бразильских инвесторов получали рекомендации, не соответствующие декларированному профилю риска. Каждый случай это компенсации, регуляторные штрафы и репутационный ущерб, который трудно посчитать.
Текучка в банкинге требует постоянной переподготовки
Бразильский банковский сектор показывает 15-25% годовой текучки в операционных ролях, по данным CAGED и DIEESE. В банке с 10 000 сотрудников отделений до 2500 новых нанимаемых ежегодно нуждаются в обучении комплаенсу, со средней стоимостью R$ 3000-8000 на человека в традиционном очном формате.
Доказательная база для аудита распылена по разным системам
Банки среднего и крупного размера обычно держат записи обучения в 3-5 разных системах (LMS, таблицы, почта, HR-системы, видеоплатформы). При проверках BACEN сбор доказательств может занять 2-6 недель. Отсутствие централизации называют пробелом в отчётах внутреннего аудита 60% финансовых учреждений, опрошенных FEBRABAN.
Атаки социальной инженерии стоят сектору миллиардов
FEBRABAN сообщила, что банковский мошеннический фрод через социальную инженерию причинил R$ 2,5 миллиарда убытков в 2022 в Бразилии. Универсальные тренинги по security awareness не симулируют реальные векторы атак сектора, например фейковые звонки от «центра безопасности», адресный фишинг менеджеров и pretexting для извлечения паролей и токенов. Без ситуационной практики у сотрудников не вырабатываются защитные рефлексы.
How Roleplays solves it
For every pain, a concrete answer
Segment-specific features mapped to each pain point above.
Полный white-label с логотипом и фирменным цветом
Банки требуют, чтобы платформа обучения отображала бренд учреждения, а не вендора. Roleplays полностью white-label: загрузите логотип, задайте фирменный цвет, настройте субдомен банка. Сотрудники заходят в то, что выглядит как внутренняя платформа, с эстетикой банка на каждом экране. Включает white-label на шаблонах писем-уведомлений, готовых к аудиту PDF-отчётах и странице входа.
Собственные ключи ИИ (Bring Your Own Key)
Банк использует свои ключи Azure OpenAI, Anthropic через AWS Bedrock или Google Vertex AI. Каждый вызов ИИ идёт через облачный аккаунт банка, под его собственными SLA, логами и проверкой ИБ. Roleplays никогда не видит и не хранит содержимое разговоров. В сочетании с изоляцией «база на каждого клиента» это даёт среду, полностью изолированную от архитектуры банка.
Совместная сборка сценариев из внутренних материалов
Сценарии PLD, suitability, обслуживания и кибербеза не должны придумываться вендором; они должны отражать внутренние мануалы, циркуляры, продуктовые потоки и реальные кейсы банка. Roleplays предлагает рабочий процесс, в котором команда обучения банка загружает внутренние материалы (PDF, циркуляры, мануалы), а ИИ предлагает черновики сценариев и критериев, которые проверяет и одобряет контентный комитет и комитет по проверке смещений, прежде чем шаблон будет опубликован.
Отчёты менеджера по теме роуплея
Вместо единого агрегированного балла на сотрудника менеджер получает отчёт с пробелами по компетенциям по темам роуплея (PLD/FT, suitability CVM 539, кибербез, работа с фродом, защита от социнженерии). К каждому пробелу прилагаются предложенные сценарии для точечного коучинга. Экспортируется в PDF и отправляется письмом для аудита, с применённым брендингом банка.
Симуляция сценариев KYC/PLD
ИИ-клиенты демонстрируют реалистичные подозрительные паттерны: фрагментирование депозитов, связи с PEP, нетипичные операции между счетами, несоответствия профилю. Сотрудники должны распознавать red flags, задавать корректные вопросы и правильно оформлять сообщения в COAF.
Обучение suitability CVM 539
Симулированные клиенты с детальными профилями риска (консервативный, умеренный, агрессивный, квалифицированный профессиональный). Сотрудники практикуют анализ инвестиционного профиля, рекомендуют подходящие продукты и обрабатывают возражения вроде «хочу большую доходность» от консервативных клиентов.
Защита от социнженерии и фрода
ИИ-персоны выполняют реалистичные атаки: звонки от лица центра безопасности, контекстуальные фишинговые письма, pretexting для получения данных клиента, эмоциональное давление. Сотрудники вырабатывают защитные рефлексы в безопасной среде.
Готовые к аудиту отчёты по комплаенсу
Каждая сессия автоматически создаёт экспортируемые доказательства: личность сотрудника, обучаемое регулирование, пройденный сценарий, балл по каждому критерию, временная метка и полный транскрипт. Формат совместим с проверками BACEN и отчётами внутреннего аудита. Экспорт в PDF, CSV и через API.
Ускоренный онбординг по ролям и отделениям
Преднастроенные маршруты онбординга по ролям (кассир, менеджер по работе с клиентами, управляющий отделения, трейдинговый деск). Новые сотрудники проходят первичную сертификацию за 3-5 дней вместо 2-4 недель, с практическими симуляциями с первого дня.
Обучение по сценариям Open Banking и Pix
Обучайте команды управлению согласиями, обмену данными между учреждениями, спорам по Pix и информированию клиентов о правах и процессах open banking. Сценарии симулируют растерянных или сопротивляющихся клиентов.
Голосовая симуляция с анализом тона и языка
Помимо чата, Roleplays поддерживает голосовые симуляции, где сотрудник тренирует телефонное обслуживание. Симуляция работает с голосом в реальном времени, и ИИ анализирует тон, темп, использование специальных терминов и следование регуляторному скрипту, необходимо для контакт-центров банков и трейдинговых десков.
Геймификация с 50+ значками и рейтингами отделений
Геймификация с более чем 50 тематическими значками (Специалист по PLD, Хранитель данных, Мастер suitability), рейтинги по отделению, региону и стране. Исследования показывают, что геймификация повышает вовлечённость в корпоративном обучении до 60%, снижая отказы.
See a real session
One conversation.
One rubric.
An example roleplay in this context. Each turn is scored against your tenant competency framework.
Scenario
Бизнес-клиент, владелец небольшой сети магазинов у дома, хочет провести несколько наличных депозитов чуть ниже порога отчётности COAF (R$ 10 000). Паттерн указывает на возможное фрагментирование (smurfing). Сотрудник должен распознать дробление, применить технику опроса без тревоги клиента и следовать внутренней процедуре PLD/FT, включая подачу отчёта о подозрительной операции.
Rubric criteria
Роберто Алмейда
Бизнес-клиент, подозрительная схема операций (возможное фрагментирование)
Compliance & framework
Evidence that survives audit
Every session generates exportable evidence with timestamps and per-criterion scores. Audit ready.
BACEN, циркуляр 3.978
Обучение противодействию отмыванию средств (PLD/FT) с практикой по сценариям выявления подозрительных операций.
CVM, инструкция 539
Обучение обязательству по suitability, где сотрудники учатся корректно подбирать инвестиционные продукты к профилю клиента.
BACEN, резолюция 85
Обучение политике кибербезопасности и информационной безопасности для сотрудников финансовых учреждений.
LGPD / банкинг
Обучение защите финансовых данных клиента, специфичное для банковских операций и open banking.
FAQ
Frequently asked questions
Questions that come up in almost every first conversation.
Поддерживаете ли вы корпоративный SSO (Entra ID, Workspace, Okta)?
Как работают собственные ключи ИИ (Bring Your Own Key) и изоляция данных?
Может ли комитет по проверке смещений банка одобрять промпты ИИ?
Как Roleplays помогает с аудитами и проверками BACEN?
Сценарии роуплея собираются из наших внутренних материалов?
Фокус карающий или развивающий?
Можем ли мы создавать собственные сценарии под продукты и внутренние процессы?
Как вы закрываете требование обучения по suitability CVM 539?
Масштабируется ли платформа на крупные банки с тысячами сотрудников в сотнях отделений?
Могут ли сотрудники тренироваться с мобильных устройств в отделениях?
Как Roleplays соотносится с очным обучением по комплаенсу, которое мы уже проводим?
Поддерживает ли платформа несколько языков для банков с международными операциями?
Как держать сценарии актуальными при изменениях регулирования?
Можем ли мы интегрировать данные обучения с нашим LMS или системой комплаенса?
Готовы изменить подход к обучению вашей команды?
Бесплатная пробная версия для команд до 20 человек. Корпоративный? Давайте поговорим.