Adaptive Track

L'IA ferme la boucle
théorie vers pratique.

L'apprenant suit le cours. Échoue à l'évaluation. L'IA diagnostique les compétences du référentiel où il était faible. Génère, automatiquement, un template de roleplay personnalisé pour travailler exactement ces écarts. Le manager révise et publie. L'apprenant l'exécute.

Comment ça marche, étape par étape.

Pas de magie. Quatre étapes déterministes, chacune observable par le manager.

01

Cours dans Academy

L'apprenant parcourt les chapitres et passe l'évaluation finale, QCM et questions ouvertes.

02

Diagnostic d'écart

L'IA mappe chaque question fausse aux compétences testées. Sans heuristiques de mots-clés, uniquement ce que le template a déclaré.

03

Correspondance dans le référentiel

Les écarts sont positionnés dans votre matrice de compétences, pas dans un catalogue plateforme universel.

04

Roleplay généré

Template créé automatiquement avec persona + scénario + critères. Le manager révise, publie et assigne, l'apprenant l'exécute.

Exemple réel

"João a raté 40% des questions sur l'Anchoring dans le quiz."

Au lieu de l'obliger à refaire tout le cours, l'Adaptive Track génère un roleplay de négociation centré sur l'anchoring tarifaire avec un scénario spécifique (un client demandant une remise inattendue). Après qu'il l'a exécuté :

L'Anchoring est passé à 78% au diagnostic suivant. Pas de refonte de cours de 8 heures. Pas de hand-holding par le coordinateur.

Casse le cycle "formé et oublié", un classique en pharma et en banque, comme rapporté dans un pilote avec une grande banque régionale.

Anchoring (avant le roleplay) 40%
Adaptive track complété
Anchoring (après le roleplay) 78%

Ce qui rend cela possible.

L'Adaptive Track ne fonctionne que parce que l'évaluation est ancrée dans un référentiel. Sinon, c'est juste "une IA de plus qui devine".

Critères figés au lancement

Quand un apprenant est inscrit au cours, les critères d'évaluation sont figés à cette version du référentiel. Même si vous modifiez le référentiel plus tard, son évaluation reste sur les critères d'origine. Sans bruit. Sans dérive.

Filtre de revue par le manager

L'IA ne publie jamais un roleplay seule. Le template généré atterrit dans la file du manager, qui révise persona, scénarios, critères et modifie ce qu'il veut. Il n'est livré que si le manager l'approuve. La conformité dort tranquille.

Niveau 1 manuel + Niveau 2 automatique

Configurez par cours : Niveau 1 montre un aperçu du roleplay suggéré, le manager décide au cas par cas. Niveau 2 génère et publie automatiquement après revue. Vous choisissez le degré d'automatisation à déléguer.

Auditable de bout en bout

La génération journalise : quelles questions étaient fausses, quelles compétences ont été mappées, quel prompt l'IA a utilisé, quelle version du référentiel. Pour un audit réglementaire, toute la chaîne cause vers effet est documentée.

Disponibilité

Where this fits in the plan.

We keep the per-plan feature breakdown in one single page, to avoid stale information scattered around. Check there for what each plan includes.

Voir le comparatif complet des plans

Prêt à transformer la formation de votre équipe ?

Pour les entreprises à partir de 50 collaborateurs. Réservez 45 minutes et nous concevons le setup avec vous.