Düzenleyicilerin Güvendiği Uyumluluk Eğitimi

Yapay zeka simülasyonlarıyla KYC, PLD/FT, suitability ve siber güvenlik eğitimi. Her oturum BACEN, CVM ve dahili denetim gereksinimleri için denetlenebilir kanıt üretir, banka mimarisinden tamamen izole bir ortamda ve SAML 2.0 ile OIDC üzerinden native kurumsal SSO ile, düzenleyici riski azaltır ve ekip kapasitesini ölçekli olarak hızlandırır.

Request Demo See plans

%100

Denetime hazır oturumlar

SAML / OIDC

Entra ID, Workspace, Okta, hepsi native

4x

Daha hızlı uyumluluk eğitimi

R$2,2 Mr

2023'te Brezilya'da uygulanan PLD para cezaları

50+

Etkileşim rozeti

0

Gerekli kağıt form

Real challenges

What blocks training today

What we hear from training leaders in real conversations. No fluff.

Kurumsal SSO pazarlık konusu değil

Bankalar, herhangi bir SaaS sağlayıcısının zaten kullanımda olan kurumsal IdP (Microsoft Entra ID, Google Workspace, Okta, Ping Identity veya eşdeğeri) üzerinden SAML 2.0 veya OIDC ile kimlik doğrulamasını şart koşar; MFA, Conditional Access ve SIEM'e senkron logları ile birlikte. Bilgi Güvenliği'nin kabul etmediği şey, kullanıcının kişisel hesabıyla yapılan sosyal giriştir (özel @gmail.com hesabıyla Sign in with Google veya Facebook gibi); orada kurumsal politika ve denetim yoktur. Roleplays ilk günden itibaren kurumsal standartı karşılar: bankanın IdP'si ile SAML 2.0 / OIDC entegrasyonu, grupların dahili Permission Set'lere eşlenmesi, otomatik SCIM provisioning ve deprovisioning ve kimlik doğrulama loglarının kurumsal SIEM'e dışa aktarılması.

Banka verileri banka mimarisinden çıkamaz

Bankalardaki yapay zeka satıcıları için en büyük benimseme sürtünmesi, müşteri verilerinin veya dahili konuşmaların üçüncü taraf sunuculara sızması (haklı) korkusudur. Roleplays, yapay zeka anahtarları için Bring Your Own Key sunar, yani banka kendi Azure OpenAI veya Anthropic kimlik bilgilerini kendi cloud hesabında kullanır. Her yapay zeka çağrısı banka altyapısı üzerinden geçer, asla paylaşılmaz. Müşteri başına veritabanı izolasyonu ile birleştiğinde, sonuç banka mimarisinden tamamen izole bir ortamdır.

Önyargı inceleme komitesi her komut istemini onaylamalı

Olgun yapay zeka yönetimine sahip bankalar, üretime girmeden önce her sistem komut istemini onaylaması gereken önyargı inceleme komiteleri (uyumluluk + etik + hukuk) kurar. Roleplays tüm komut istemlerini, append-only sürümleme, sürümler arası görsel fark ve onay iş akışı ile özel bir UI'da düzenlenebilir olarak gösterir. Komite bir sürümü reddedebilir ve yeniden çalışılmasını talep edebilir, kimin neyi ve ne zaman onayladığının eksiksiz denetim iziyle.

Uyumluluk eğitimi göz ardı ediliyor ve düzenleyiciler bunu biliyor

Endüstri anketleri banka çalışanlarının %65'e kadarının yıllık uyumluluk e-öğrenmesini "çok alakalı değil" olarak değerlendirdiğini gösteriyor. Pasif içeriğin (slaytlar ve videolar) tutulması, kurumsal eğitime uygulanan Ebbinghaus tabanlı çalışmalara göre 30 gün sonra %20 civarında kalıyor. BACEN son idari yaptırım süreçlerinin %40'ından fazlasında eğitim eksikliklerini öne sürdü.

PLD/FT cezaları yüz milyonlara ulaşıyor

Yalnızca 2023'te COAF ve BACEN, Brezilya finansal sistemindeki PLD/FT ile ilgili 2,2 milyar R$'dan fazla ceza uyguladı. Küresel olarak, AML cezaları tek bir yılda 6,6 milyar ABD dolarını aştı (Fenergo, 2023). Tek bir bildirilmemiş şüpheli işlem, olay başına 20 milyon R$ veya daha fazla ceza ile birlikte yöneticiler için kişisel sorumluluk tetikleyebilir.

Hedef çalışanı geliştirmek, başarısız etmek değil

Banka İnsan Kaynakları alanlarının belirtilen amacı açıktır: eğitim gelişimseldir, cezai değildir. Roleplays bu modele kalibre edilmiştir. Yönetici raporları roleplay temasına göre yetkinlik boşluklarını (PLD, suitability, müşteri hizmetleri, siber güvenlik) vurgular, her boşluğu kapatmak için önerilen senaryolarla. Hiçbir oturum "başarısız" değildir; her oturum hedefli bir koçluk fırsatıdır.

Suitability hataları kayıplara ve davalara yol açıyor

CVM verileri, yatırımcı profili uyumsuzluğu hakkındaki şikayetlerin idari süreçlerdeki ilk 3 arasında olduğunu gösteriyor. ANBIMA'ya göre, Brezilyalı yatırımcıların yaklaşık %30'u beyan ettikleri risk profillerine uymayan tavsiyeler aldı. Her dava tazminatlara, düzenleyici cezalara ve ölçülmesi zor itibar kaybına yol açabilir.

Bankacılık turnover'ı sürekli yeniden eğitim talep ediyor

Brezilya bankacılık sektörü, CAGED ve DIEESE verilerine göre operasyonel rollerde %15 ila %25 yıllık turnover'a sahiptir. 10.000 şube çalışanı olan bir bankada, yılda 2.500'e kadar yeni işe alımın uyumluluk eğitimine ihtiyacı vardır, geleneksel yüz yüze eğitimde kişi başına 3.000 R$ ila 8.000 R$ tahmini maliyetle.

Denetim kanıtı birden fazla sistemde parçalanmış durumda

Orta ölçekli ve büyük bankalar tipik olarak eğitim kayıtlarını 3 ila 5 farklı sistemde tutar (LMS, elektronik tablolar, e-postalar, İK sistemleri, video platformları). BACEN denetimlerinde, kanıt derleme 2 ila 6 hafta sürebilir. Merkezileştirme eksikliği FEBRABAN tarafından anket yapılan finansal kurumların %60'ının iç denetim raporlarında bir eksiklik olarak gösterilmektedir.

Sosyal mühendislik saldırıları sektöre milyarlara mal oluyor

FEBRABAN, sosyal mühendislik bankacılık dolandırıcılığının 2022'de Brezilya'da 2,5 milyar R$ kayba neden olduğunu raporladı. Genel güvenlik farkındalık eğitimi sahte "güvenlik merkezi" çağrıları, yöneticileri hedefleyen phishing ve şifre ve token çıkarmak için pretexting gibi sektörün gerçek saldırı vektörlerini simüle etmiyor. Durumsal pratik olmadan, çalışanlar savunma refleksleri geliştirmiyor.

How Roleplays solves it

For every pain, a concrete answer

Segment-specific features mapped to each pain point above.

01

Logo ve birincil renkle tam white-label

Bankalar eğitim platformunun satıcı markasını değil, kurum markasını göstermesini gerektirir. Roleplays tamamen white-label'dır: logoyu yükleyin, birincil rengi ayarlayın, banka subdomain'ini yapılandırın. Çalışanlar her ekranda bankanın estetiğine sahip dahili bir platforma benzeyen bir şeye erişir. Bildirim e-posta şablonlarında, denetime hazır PDF raporlarında ve giriş sayfasında white-label içerir.

02

Yapay zeka için kendi AI kimlik bilgileriniz (Bring Your Own Key)

Banka Azure OpenAI'nin, AWS Bedrock üzerinden Anthropic'in veya Google Vertex AI'nin kendi anahtarlarını kullanır. Her yapay zeka çağrısı banka cloud hesabı üzerinden, kendi SLA'ları, kendi günlükleri, kendi Bilgi Güvenliği incelemesi altında çalışır. Roleplays konuşma içeriğini asla görmez veya saklamaz. Kiracı başına veritabanı izolasyonu ile birleştirin ve sonuç banka mimarisinden tamamen izole bir ortamdır.

03

Dahili materyallerden işbirlikçi senaryo oluşturma

PLD, suitability, müşteri hizmetleri ve siber güvenlik senaryoları satıcı tarafından icat edilmemeli; bankanın dahili kılavuzlarını, genelgelerini, ürün akışlarını ve gerçek vakalarını yansıtmalıdır. Roleplays, banka eğitim ekibinin dahili materyalleri (PDF'ler, genelgeler, kılavuzlar) yüklediği bir iş akışı sunar ve yapay zeka taslak senaryolar ve kriterler önerir, İçerik Komitesi ve önyargı inceleme komitesi tarafından yayınlanmış bir şablon olmadan önce incelenir ve onaylanır.

04

Roleplay temasına göre yönetici raporları

Çalışan başına tek bir toplam puan yerine, yönetici roleplay temasına göre yetkinlik boşluklarına sahip bir rapor alır (PLD/FT, CVM 539 suitability, siber güvenlik, dolandırıcılık yönetimi, sosyal mühendislik savunması). Her boşluk hedefli koçluk için önerilen senaryolarla gelir. PDF'ye dışa aktarılabilir ve denetim için e-postayla gönderilebilir, banka markalamasıyla.

05

KYC/PLD senaryo simülasyonu

Yapay zeka müşterileri yatırma yapılandırması, PEP bağlantıları, alışılmadık hesaplar arası işlemler, profil tutarsızlıkları gibi gerçekçi şüpheli örüntüler sunar. Acenteler red flag'leri tanımlamalı, uygun sorular sormalı ve COAF iletişimlerini doğru şekilde kaydetmelidir.

06

CVM 539 suitability eğitimi

Detaylı risk profilleriyle simüle edilmiş müşteriler (konservatif, orta, agresif, nitelikli profesyonel). Acenteler Yatırımcı Profil Analizi pratiği yapar, uygun ürünler önerir ve konservatif müşterilerden "Daha yüksek getiri istiyorum" gibi itirazları yönetir.

07

Sosyal mühendislik ve dolandırıcılık savunması

Yapay zeka personaları gerçekçi saldırılar yürütür, örneğin güvenlik merkezini taklit eden çağrılar, bağlamlandırılmış phishing e-postaları, müşteri verisi elde etmek için pretexting, duygusal baskı girişimleri. Çalışanlar güvenli bir ortamda savunma refleksleri geliştirir.

08

Denetime hazır uyumluluk raporları

Her oturum otomatik olarak dışa aktarılabilir kanıt üretir: çalışan kimliği, eğitilen düzenleme, tamamlanan senaryo, kriter başına puan, zaman damgası ve tam transkript. BACEN denetimleri ve iç denetim raporlarıyla uyumlu format. PDF, CSV ve API üzerinden dışa aktarma.

09

Role ve şubeye göre hızlandırılmış onboarding

Role göre önceden yapılandırılmış onboarding yolları (gişe memuru, ilişki yöneticisi, şube yöneticisi, trading desk). Yeni çalışanlar 2 ila 4 hafta yerine 3 ila 5 günde ilk sertifikasyonu tamamlar, ilk günden pratik simülasyonlarla.

10

Open Banking ve Pix senaryo eğitimi

Ekipleri onam yönetimi, kurumlar arası veri paylaşımı, Pix anlaşmazlıkları ve open banking hakları ve süreçleri hakkında müşteri eğitimi konularında eğitin. Senaryolar kafası karışmış veya direnç gösteren müşterileri simüle eder.

11

Ton ve dil analizi ile sesli simülasyon

Sohbetin ötesinde, Roleplays acentenin telefon tabanlı hizmet pratiği yaptığı sesli simülasyonları destekler. Simülasyon gerçek zamanlı ses kullanır ve yapay zeka tonu, hızı, teknik dil kullanımını ve düzenleyici script'e bağlılığı analiz eder, bankacılık çağrı merkezleri ve trading desk'leri için gerekli.

12

50'den fazla rozet ve şube sıralaması ile oyunlaştırma

50'den fazla tematik rozetli oyunlaştırma sistemi (PLD Uzmanı, Veri Koruyucu, Suitability Master), şube, bölge ve ülkeye göre sıralamalar. Araştırmalar oyunlaştırmanın kurumsal eğitim katılımını %60'a kadar artırdığını ve terkini azalttığını gösteriyor.

See a real session

One conversation.
One rubric.

An example roleplay in this context. Each turn is scored against your tenant competency framework.

Scenario

Küçük bir konfor mağazaları zincirinin sahibi olan bir iş müşterisi, COAF raporlama eşiğinin (10.000 R$) hemen altında birden fazla nakit yatırım yapmak istiyor. Örüntü olası yapılandırmaya (smurfing) işaret ediyor. Acente parçalanmayı tanımlamalı, müşteriyi uyarmadan sorgulama tekniklerini uygulamalı ve şüpheli işlem raporunun dosyalanması dahil dahili PLD/FT prosedürlerini izlemelidir.

Rubric criteria

Yapılandırma örüntüsü tanımlama (smurfing)Çatışmasız sorgulama tekniğiGeri itme altında profesyonel de-escalationPLD/FT prosedürüne ve dahili protokole bağlılıkCOAF raporlama için uygun dokümantasyonTicari ilişki sürdürme
RA

Roberto Almeida

İş müşterisi, şüpheli işlem örüntüsü (olası yapılandırma)

in session
İyi günler. İş hesabıma, Almeida Konfor LTDA'ya 9.500 R$ nakit yatırmam gerekiyor. Belirteyim: bu hafta üç tane daha benzer yatırım yapacağım, hepsi nakit. Konuşurken bu ilkini işleyebilir misiniz?
İyi günler, Roberto Bey. Tabii ki, o yatırımda size yardımcı olabilirim. Devam etmeden önce, sistemde her şeyi doğru kaydedebilmem için, bu fonların kökenini açıklayabilir misiniz? Konfor mağazalarınızdan mı? Ve tek bir konsolide yatırım yerine ayrı yatırımları tercih etmenizin belirli bir nedeni var mı?
Sadece mağazalarımdan nakit. Her mağaza haftada farklı bir miktar üretiyor. Nakit akışı takibimi kolaylaştırmak için ayrı yatırımları tercih ediyorum, her yatırım bir mağazaya karşılık geliyor. Olağandışı bir şey yok. 5 yıldır buranın müşterisiyim, hiç sorun yaşamadım.
Mükemmel anlıyorum, Roberto Bey, ve açıklama için teşekkür ederim. Değerli bir müşterisiniz. Bu sorular nakit işlemler için standart prosedürümüzün bir parçası, hepsini tüm müşterilere eşit olarak uyguluyoruz. Sadece kaydımı tamamlamak için: şu anda kaç mağaza işletiyorsunuz ve yatırımlar tümü bu şubede mi yoksa farklı şubelerde mi yapılacak?
Bakın, üç mağazam var. Ama açıkçası bu soruları biraz aşırı buluyorum. Tüccarım, nakitle çalışıyorum. Diğer bankalar bu kadar soru sormuyor. Bu sorgulama devam ederse, iş hesabımı nerede tutacağımı yeniden düşünmem gerekebilir.
Type your reply...

Compliance & framework

Evidence that survives audit

Every session generates exportable evidence with timestamps and per-criterion scores. Audit ready.

BACEN Genelgesi 3.978

Şüpheli işlem tanımlaması için senaryo temelli pratikle kara para aklamayla mücadele (PLD/FT) eğitimi.

CVM Yönetmeliği 539

Acentelerin yatırım ürünlerini müşteri profilleriyle doğru eşleştirmeyi öğrendiği suitability yükümlülük eğitimi.

BACEN Yönetmeliği 85

Finansal kurum çalışanları için siber güvenlik ve bilgi güvenliği politikası eğitimi.

LGPD / Bankacılık

Bankacılık operasyonlarına ve open banking'e özgü müşteri finansal verisi koruma eğitimi.

FAQ

Frequently asked questions

Questions that come up in almost every first conversation.

Kurumsal SSO (Entra ID, Workspace, Okta) destekliyor musunuz?
Evet, native olarak, ilk günden itibaren. Bankanın kurumsal IdP'siyle SAML 2.0 veya OIDC üzerinden entegrasyon: Microsoft Entra ID (Azure AD), Google Workspace, Okta, Ping Identity veya başka bir kurumsal IdP. Grupların dahili Permission Set'lere otomatik eşlenmesi, SCIM üzerinden kullanıcı provisioning ve deprovisioning, banka kurumsal SIEM'ine kimlik doğrulama günlüğü dışa aktarma ve Conditional Access, MFA ile mevcut kimlik politikalarıyla uyumluluk sağlanır. Kurumsal SSO (çalışanın kurumsal kimliğiyle bankanın IdP'sine kimlik doğrulama) ile kişisel hesapla yapılan sosyal giriş arasında ayrım yapıyoruz, Roleplays'in kurumsal erişimi yalnızca birinciyi kabul eder.
Kendi AI kimlik bilgileriniz (Bring Your Own Key) ve veri izolasyonu nasıl çalışır?
Banka Azure OpenAI (Azure tenant'ında), AWS Bedrock üzerinden Anthropic (AWS hesabında) veya Google Vertex AI için kendi anahtarlarını sağlar. Roleplays bu kimlik bilgilerini her yapay zeka çağrısı için kullanır, yani tüm konuşma trafiği banka cloud altyapısı üzerinden, kendi SLA'ları, günlükleri ve InfoSec incelemesi altında akar. Kiracı başına veritabanı izolasyonu (her bankanın kendi özel Postgres'i vardır) ile birleştiğinde, sonuç banka mimarisinden tamamen izole bir ortamdır. Roleplays bizim tarafımızda konuşma içeriğini saklamaz veya tutmaz.
Banka önyargı inceleme komitesi yapay zeka komut istemlerini onaylayabilir mi?
Evet. Tüm sistem komut istemleri özel bir UI'da görünür ve düzenlenebilir, append-only sürümleme ve sürümler arası görsel fark ile. Standart akış: banka ekibi bir komut istemi önerir, önyargı inceleme komitesi (uyumluluk + etik + hukuk) yorumlarla inceler ve onaylar veya reddeder ve yalnızca onaylanmış sürümler üretime gider. Her onay kimlik, zaman damgası ve gerekçeyle kaydedilir.
Roleplays BACEN denetimlerine ve incelemelerine nasıl yardımcı olur?
Her eğitim oturumu otomatik olarak detaylı bir kayıt üretir: çalışan kimliği (bağlı CPF), eğitilen spesifik düzenleme, tamamlanan senaryo, kriter başına değerlendirme puanı, saat dilimi ile zaman damgası ve tam etkileşim transkripti. Bu kayıtlar BACEN tarafından beklenen formatta PDF ve CSV'ye dışa aktarılabilir, banka white-label uygulanmış olarak. Bir denetim durumunda, uyumluluk yöneticisi düzenleme, şube veya döneme göre konsolide raporları 5 dakikadan kısa sürede üretebilir, haftalarca süren manuel derlemeyi ortadan kaldırır.
Roleplay senaryoları dahili materyallerimizden mi oluşturulur?
Evet. PLD, suitability, müşteri hizmetleri ve siber güvenlik senaryoları genel değildir; bankanın dahili kılavuzlarından, genelgelerinden, ürün akışlarından ve gerçek vakalarından işbirlikçi olarak inşa edilir. Eğitim ekibi materyalleri kiracı medya kütüphanesine yükler ve yapay zeka taslak senaryolar ve kriterler önerir. Banka İçerik Komitesi ve önyargı inceleme komitesi şablon üretime girmeden önce inceler, ayarlar ve onaylar.
Odak cezai mi yoksa gelişimsel mi?
Kesinlikle gelişimsel. Amaç çalışanı geliştirmek, başarısız etmek değil. Yönetici raporları roleplay temasına göre yetkinlik boşluklarını (PLD/FT, suitability, siber güvenlik, dolandırıcılık yönetimi) vurgular, her boşluğu kapatmak için otomatik ek senaryo önerileriyle. Hiçbir oturum "başarısız" olarak işaretlenmez; her oturum hedefli bir koçluk fırsatıdır.
Ürünlerimiz ve dahili süreçlerimiz için özel senaryolar oluşturabilir miyiz?
Evet. Senaryo editörü yatırım fonları, sigorta, kredi ürünleri, döviz, konsorsiyum, emeklilik gibi herhangi bir bankacılık ürünü için simülasyonlar oluşturmanıza olanak tanır. Müşteri personasını (yaş, risk profili, varlık, geçmiş), durum bağlamını ve değerlendirme için spesifik uyumluluk kriterlerini tanımlayın. Ayrıca senaryo medya kütüphanesine referans belgeleri (genelgeler, dahili kılavuzlar, ürün sayfaları) ekleyebilirsiniz, böylece yapay zeka dahili kurallarınıza göre değerlendirme yapar.
CVM 539 suitability eğitim gerekliliğini nasıl ele alıyorsunuz?
Yapay zeka müşterilerinin belgelenmiş risk profilleri olduğu önceden oluşturulmuş senaryolar sunuyoruz (konservatif, orta, agresif, nitelikli profesyonel). Acenteler Yatırımcı Profil Analizini yürütmeli, profili doğru şekilde değerlendirmeli ve uygun ürünler önermelidir. Otomatik değerlendirme uyumsuzlukları yakalar (örn. konservatif bir profile COE önermek), acentenin riskleri doğru şekilde ilettiğini doğrular ve açıklamanın kalitesini puanlar. Üretilen rapor çalışanın suitability yükümlülüğünde eğitildiğine dair kanıt olarak hizmet eder.
Platform yüzlerce şube genelinde binlerce çalışanı olan büyük bankalara ölçeklenir mi?
Evet. Roleplays çok kiracılı mimarisi enterprise ölçek için tasarlanmıştır. Organizasyonel hiyerarşi (holding > banka > bölge > şube > ekip), role ve konuma göre senaryo ataması ve bölgesel ve ulusal uyumluluk yetkilileri için konsolide paneller için destek. Bankalar performans bozulması olmadan binlerce çalışan için eş zamanlı eğitim kampanyaları yürütebilir. API otomatik çalışan senkronizasyonu için İK sistemleriyle (SAP, Workday, TOTVS) entegrasyonu mümkün kılar.
Çalışanlar şubelerde mobil cihazlarda eğitim alabilir mi?
Evet. Roleplays tamamen duyarlıdır ve tablet ve telefonlar için optimize edilmiştir. Şube çalışanları molalarda veya düşük trafik dönemlerinde sohbet simülasyonlarını tamamlayabilir. Sesli simülasyonlar mikrofonlu herhangi bir cihazda çalışır. Çevrimdışı mod, sohbet simülasyonlarının kararsız bağlantıyla bile başlatılmasına izin verir, bağlantı döndüğünde sonuçlar otomatik olarak senkronize edilir.
Roleplays zaten yaptığımız yüz yüze uyumluluk eğitimiyle nasıl karşılaştırılır?
Yüz yüze uyumluluk eğitimi endüstri benchmark'larına göre kişi başına yılda ortalama 3.000 R$ ila 8.000 R$ tutar (eğitmen, seyahat, materyaller ve kaybedilen üretken saatler dikkate alınarak). Roleplays sınıflar, özel eğitmenler ve seyahat ihtiyacını ortadan kaldırarak bu maliyeti %70'e kadar azaltır. Daha da önemlisi: simülasyon pratiği 30 gün sonra %75 ila %87 bilgi tutma üretir (ders bazlı sınıflardan %20 ila %30'a karşı), çünkü çalışan izleyerek değil yaparak öğrenir. Eğitim ek maliyetsiz sınırsız olarak tekrarlanabilir.
Platform uluslararası operasyonları olan bankalar için birden fazla dili destekliyor mu?
Evet. Roleplays Portekizce, İngilizce, İspanyolca ve diğer dillerde simülasyonları destekler. Latin Amerika'da operasyonları olan veya uluslararası müşterileri olan bankalar için, müşterinin diller arasında değişim yaptığı iki dilli senaryolar oluşturmak mümkündür, sınır şubelerinde veya private banking'de yaygın bir durumdur. Değerlendirme desteklenen herhangi bir dilde çalışır ve raporlar uyumluluk alanı tercih edilen dilde üretilebilir.
Senaryoları düzenleyici değişikliklerle nasıl güncel tutuyorsunuz?
Roleplays bir senaryo sürümleme sistemi sunar: bir BACEN genelgesi veya CVM yönetmeliği güncellendiğinde, uyumluluk ekibiniz etkilenen senaryoları düzenleyebilir ve anında tüm şubelere yeniden yayınlayabilir. Sistem yöneticileri güncel olmayan senaryolar hakkında bilgilendirir ve tazeleme kampanyaları planlamanıza olanak tanır. En alakalı düzenleyici değişikliklere dayalı bankacılık senaryo kütüphanesine periyodik güncellemeler de sağlıyoruz.
Eğitim verilerini mevcut LMS veya uyumluluk sistemimizle entegre edebilir miyiz?
Evet. Roleplays LMS (Moodle, SAP SuccessFactors, Cornerstone), uyumluluk sistemleri (Actus, ICTS) ve BI platformları (Power BI, Tableau) ile entegrasyon için eksiksiz bir REST API ve webhook desteği sunar. Tamamlanma verileri, puanlar ve sertifikalar otomatik olarak senkronize edilebilir. Protokolü izleyen herhangi bir LMS ile uyumluluk için xAPI (Tin Can) standardını da destekliyoruz. Tipik entegrasyon uygulama ekibimizin desteğiyle 2 ila 4 hafta sürer.
Back to overview

Ekibinizin eğitimini dönüştürmeye hazır mısınız?

20 kişiye kadar ekipler için ücretsiz deneme. Kurumsal mı? Konuşalım.

Demo Talep Et Satış ile Görüşün